استخراج موثرترین طول موج‏های طیف آب‏میوه توت سیاه (morus alba varnigra l.) با استفاده از مدل‏های مختلف رگرسیون حداقل مربعات جزئی (pls)

در سالهای اخیر کاربرد طیف‏سنجی uv/nirبه عنوان یک روش غیرمخرب با روش‏های شیمی‏سنجی به منظور ارزیابی کیفیت محصولات کشاورزی به طور گسترده‏ای مورد توجه قرار گرفته است. توت سیاه یکی از میوه‏های بومی ایران است که در زمینه تعیین شاخص‏های کیفی آن به روش غیر مخرب اطلاعات محدودی وجود دارد. در پژوهش حاضر به منظور انتخاب نواحی طول موج موثر در طیف‏سنجی uv/nir(nm 1100-300)، از دو روش bipls و ipls جهت تشخیص پارامترهای کیفی مانند میزان مواد جامد محلول(tss)، اسیدیته، ویتامین‏ث و آنتوسیانین در آب‏میوه توت سیاه مورد استفاده شد. لازم به ذکر است که قبل از انجام محاسباتمذکور، در مرحله نخست برای هر سه مدل پیشگو (pls، bipls و ipls) تعداد مولفه اصلی مربوط به هر پارامتر آب‏میوه (tss، اسیدیته، ویتامین‏ث و آنتوسیانین) با استفاده از روش crossvalidation استخراج شد. با توجه به نتایج حاصل از مقایسه این سه مدل مشخص شد که در تشخیص و اندازه‏گیری پارامترهای داخلی tss  (rmsec=0.076, rc=0.96 و rmsev=0.03, rv=0.96)، اسیدیته (rmsec=0.014, rc=0.96 و rmsev=0.013, rv=0.98)، ویتامین‏ث  (rmsec=0.053, rc=0.87 و rmsev=0.0008, rv=0.93) و آنتوسیانین (rmsec=0.0007, rc=0.97 و rmsev=0.0006, rv=0.95) bipls با 15 فاکتور از 20 فاصله انتخاب شده بهترین عملکرد را داشته است.