معرفی یک الگوریتم ترکیبی درهم‌تنیده‌ برای آموزش نگاشت‌های ادراکی فازی

نگاشت‌های ادراکی فازی (fcm)‎ که از تکنیک‌های محاسبات نرم محسوب می‌شوند،‏ با ترکیب منطق فازی و تئوری شبکه‌های عصبی،‏ به عنوان ابزاری قدرتمند برای مدل‌سازی سیستم‌های پیچیده معرفی گشته‌اند. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری مختلف برای غلبه بر ضعف‌های این مدل،‏ یکی از حوزه‌های فعال علمی است. در این مقاله یک الگوریتم ترکیبی جدید مبتنی بر الگوریتم یادگیری هبین غیرخطی (nhl)‎ و الگوریتم ژنتیک کدحقیقی (rcga)‎ معرفی می‌شود که به صورت درهم‌تنیده عمل کرده و با بهبود مشخصه‌های هر یک از این دو الگوریتم،‏ قابلیت به‌کارگیری در مدل‌های مختلف تصمیم‌گیری را با دقت بالا دارد. مدل پیشنهادشده بر روی یک مسئله‌ی کنترل فرآیند پیاده‌سازی شده است.