تخمین ژست سر با استفاده از استخراج ناحیه‏ ی بیضی ‏گون در تصاویر سه ‏بعدی چهره و ویژگیهای مبتنی برهندسه سه‏ بعدی

تخمین ژست چهره یک فرایند بسیار مهم از شناسایی چهره است. مطالعه برای یافتن یک روش تمام خودکار و توانمند که قابل پاسخ برای ژستهای گوناگون در تمام جهات باشد یک چالش واحد را برای تکنیک‏های موجود در سیستم‏های بینایی ماشین به وجود آورده است. همچنین در مقایسه‏ با شناسایی و آشکارسازی چهره که کانون مقدماتی تحقیقات بینایی مربوط به چهره است،‏ تخمین زاویه چهره به عنوان یک مرحله‏ ی میان پردازشی بسیار مهم به حساب می ‏آید. در این مقاله یک روش جدید ارایه شده است که در آن ابتدا ناحیه‏ ی بیضی‏گون چهره از داده‏ ی سه‏ بعدی سر استخراج شده و سپس بردارهای ویژگی‏ که به شدت به درک انسان از ژست سر تاثیر می‏گذارد،‏ به عنوان سرنخ‏هایی کاملاً برجسته و نمایان از چهره در خصوص جهت‏گیری سر استخراج می‏شوند. در نهایت بردارهای استخراج شده به عنوان ورودی به طبقه ‏بند svm در جهت قیاس و تمایز ویژگی ‏ها آموزش داده می‏ شوند. این الگوریتم بر روی پایگاه داده‏ یfrave3d آزمایش شده و کسب نتیجه‏ ی تجربی بیشینه 98.96 درصد تخمین صحیح بیانگر دقت الگوریتم پیشنهادی می‏باشد.