بخش بندی تصاویر ماهواره ای Sar با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی وفقی آستانه گیری شده

در این مقاله،‏ یک الگوریتم سه مرحله ای جدید برای بخش بندی تصاویر ماهواره ای sar ارایه شده است. درمرحله ی اول از بخش بندی،‏ تصویر ورودی ماهواره ای sar با استفاده از cla پردازش شده و اختلاف سطح خاکستری بین پیکسل ها در هر ناحیه از تصویر sar کاهش یافته و یک تصویر بخش بندی شده ساده،‏ تولید می گردد که به عنوان یک تصویر ورودی به مرحله ی دوم از الگوریتم داده می شود. در مرحله دوم که تکمیل کننده ی فرآیند بخش بندی است،‏ یک آستانه به عنوان فواصل سطوح خاکستری بین پیکسل های هرناحیه انتخاب می شود. اگر فاصله سطوح خاکستری بین دو پیکسل مجاور کوچکتراز باشد،‏ این دو پیکسل متعلق به همان ناحیه خواهند شد و برچسب مشابه خواهند گرفت. بعد از برچسب زدن نواحی،‏ میانگین سطوح خاکستری پیکسل های برچسب زده شده یکسان به عنوان سطح خاکستری نماینده ی هرناحیه در نظر گرفته می شود.آستانه گیری آخرین مرحله از فرآیند بخش بندی درتشخیص نواحی در الگوریتم پیشنهادی می باشد. در این مرحله نواحی شبیه به هم،‏ برچسب یکسان می گیرند. الگوریتم پیشنهادی بر روی دو دسته از تصاویرsar یکی مبتنی بر تصاویر شبیه سازی شده و دیگری بر روی تصاویرحقیقی sar آزمایش شده است. نتایج آزمایشات نشان دهنده ی خطای کمتر و دقت بیشتر به منظور بخش بندی تصاویر sar در مقایسه با سایر روش های بخش بندی این تصاویر است.