جامعیت بخشی به مجموعه داده جرایم به منظور بهبود عملکرد استفاده از تکنیک های داده کاوی در پیش بینی و شناسایی جرایم

رویارویی انسان با حوادث شرورانه و مجرمانه در زندگی اجتماعی غیر‌قابل اجتناب بوده و انسان همواره نیازمند شناخت محیط زیست خود است. به کارگیری شیوه‌های نظام‌مند جهت شناسایی،‏ کشف و پیش‌گیری از وقوع جرایم در تحلیل جامعه برای رسیدن به یک سیستم تحلیل جرم رو به گسترش است. با توجه به گسترش اطلاعات و توسعه سیستم‌های اطلاعاتی در سازمان‌ها در این مقاله با استفاده از روش‌های داده‌کاوی به تحلیل و بررسی اطلاعات گردآوری شده جرایم و بانک‌های اطلاعاتی موجود پرداخته شده است. استفاده از ابزارها و الگوریتم‌های داده‌کاوی ماهیت پیچیده داده‌های بزه،‏ بزه‌کاری و روابط نامحسوس میان داده‎ها را مدل کرده و الگوهای جرم را شناسایی،‏ کشف و پیش‌گیری می‌نماید. از الگوریتم‌های طبقه‌بندی مدل‌های بهینه برای پیش‎بینی ویژگی‌های جرایم ارتکابی آینده و از الگوریتم‌های خوشه‌بندی در شناسایی نوع جرم استفاده گردید