بهبود عملکرد توصیفگرهای الگوریتم surf جهت انطباق تصاویر

تطبیق تصاویر یکی از مهمترین موضوعات علم بینایی ماشین و پایه بسیاری از سیستم‌های هوشمند تشخیص اشیاء در علم رباتیک ,تجزیه و تحلیل تصاویر و اطلاعات دریافتی از ماهواره,ردیابی هدف در صنایع نظامی و بازیابی تصاویر , به شمار می‌رود.هدف کلی این مقاله ارایه الگوریتمی بهبود یافته بر پایه ویژگی‌های محلی برای تطبیق تصاویر است که در برابر تغییراتی همچون چرخش و تغییر مقیاس و همچنین تغییرات شدت روشنایی و محو‌شدگی تا حد زیادی مقاوم باشد.یکی از مهمترین الگوریتم‌هایی که در این زمینه ارایه شده الگوریتم surf است, الگوریتمهای جدیدتری که در این زمینه ارایه شده‌اند یا به بهبود عملکرد در ازای افزایش نه چندان مطلوب زمان اجرایی دست یافته‌اند یا اینکه در ازای از دست رفتن مقدار قابل توجهی از دقت و عملکرد الگوریتم به زمان اجرایی کمتر از الگوریتم surf دست یافته‌اند .در این مقاله الگوریتم نوینی ارایه می‌شود که نسبت به الگوریتم surf دارای بهبود قطعی عملکرد است در حالیکه الگوریتم پیشنهادی از نظر زمان اجرایی ,هیچ افزایشی نسبت به الگوریتم surf ندارد.