الگوریتم بخش‌ بندی مبتنی بر لبه برای تصاویر ماهواره‌ ای SAR با استفاده از اتوماتای سلولی فازی بهینه شده

اخیرا پیشرفت‌ های زیادی در وضوح تصاویرsar انجام گرفته و مطالعات زیادی نیز بر روی روش‌ های بخش‌ بندی این تصاویر برای ساخت و به روز رسانی اطلاعات جغرافیایی صورت گرفته است. در این مقاله،‏ الگوریتم اتوماتای سلولی فازی برای بخش‌ بندی تصاویر sar پیشنهاد شده است. این نظریه ترکیب اتوماتای سلولی و قوانین فازی برای ایجاد یک مدل به نام اتوماتای سلولی فازی است. در این مقاله از همسایگی هشت تایی مور استفاده شده است. سه متغیر به نام سلول اولیه،‏ وضعیت ایمنی سلول‌ های همسایه و سطح خاکستری سلول‌ های همسایه در هشت جهت مختلف مور بررسی شده و قوانین فازی بر روی آنها اعمال شده است. سپس نتایج بر روی دو دسته از تصاویر آزمایش شده‌اند. دسته اول تصاویر اپتیکی و شبیه‌ سازی شده‌ ی sar است که ابتدا با الگوریتم fca بخش‌ بندی شده و سپس با الگوریتم ga و afs مقایسه می‌ شوند. میزان درصد خطای fca پیشین و fca پیشنهادی نیز محاسبه شده است. دسته دوم،‏ تصاویر واقعی sar است که پس از بخش بندی با الگوریتم fca،‏ با الگوریتم های ga ،‏afs،‏ abc،‏ الگوریتم آستانه‌گیری مبتنی بر هیستوگرام و fca ی پیشین مقایسه شده‌ اند. نتایج آزمایشات نشان می‌ دهد که روش ارایه شده نسبت به دیگر روش‌ ها برای بخش‌ بندی تصاویر sar به دلیل داشتن دقت بیشتر در بخش‌ بندی و خطای کمتر مناسب تر است.