بهینه سازی پارامترهای رشد نانولوله های کربنی بر زیرلایه توسط شبکه عصبی مورد استفاده در نمایشگرهای نشر میدان با استفاده از روش رسوب بخار شیمیایی حرارتی

با توجه به اهمیت بالای نانولولههای کربنی و کاربرد گسترده این مواد در صنایع و زمینه‌های مختلف،‏ روش‌های تولید و پارامترهای مختلف تاثیرگذار می‌تواند در خواص نانولوله‌های تولیدی بسیار چشم‌گیر باشد در این مقاله برای اولین بار،‏ با استفاده از شبکه عصبی به بررسی پارامترهای تاثیرگذار (با توجیه اقتصادی و صنعتی) در روش رسوب بخار شیمیایی حرارتی بر مشخصات نانولوله کربنی چندجداره پرداخته شد. بدین صورت که پارامترهای دما و زمان عملیات آنیل،‏ ضخامت کاتالیست،‏ دما و زمان رشد و دبی گاز هیدروکربن به عنوان پارامترهای ورودی شبکه عصبی و دو پارامتر قطر و طول نانولوله‌ها به عنوان خروجی شبکه عصبی در نظر گرفته شده است. پس از انجام آزمون‌های تجربی،‏ نتایج پیش‌بینی به مقادیر در شرایط واقعی (تجربی) بسیار نزدیک بود. مقدار خطا برای قطر و طول به ترتیب تقریباً برابر 5‎/5 و 8‎/7 درصد بود. اندازه‌گیری خاصیت نشر میدانی،‏ چگالی جریان مطلوبی را در ولتاژ 8-5 ولت نشان داد. در نهایت با استفاده از شبکه مدل شده برای تخمین قطر و طول نانولوله‌ها،‏ می‌توان دفعات تکرار سیستم را به نحو مطلوبی کاهش داد.