>
Fa   |   Ar   |   En
   ارایه روشی برای کلاس بندی اهداف دریایی سوناری با استفاده از الگوریتم های چند کلاسه ماشین بردار پشتیبان  
   
نویسنده شعبانی علی ,علوی سید محمد
منبع صنايع الكترونيك - 1392 - دوره : 4 - شماره : 2 - صفحه:12 -19
چکیده    استفاده از سونار به دلیل بهره‌گیری از سیگنال‌های صوتی، روشی مناسب برای شناسایی و ردگیری اهداف زیر آبی است. از سوی دیگر کلاس‌بندی دقیق و صحیح اهداف برای تصمیم‌گیری درست امری ضروری است. روشی که در این مقاله برای کلاس‌بندی اهداف دریایی ارایه شده است، استفاده از الگوریتم‌های چند کلاسه ماشین بردار پشتیبان برای تفکیک اهداف می‌باشد. در اینجا اهداف مورد نظر عبارت‌اند از: غواص، ماهی، اژدر و زیردریایی که برای کلاس‌بندی آن‌ها از ویژگی‌های قدرت هدف و سرعت هدف استفاده‌شده است. در این مقاله برای نخستین بار و بر اساس این دو ویژگی و با استفاده از الگوریتم‌های چند کلاسه‌ی یکی در برابر یکی ، یکی در برابر همه و گراف غیر ‌چرخشی ‌جهت‌دار اهداف مورد نظر از یکدیگر تفکیک‌شده و نتایج حاصل به کمک نرم‌افزار متلب شبیه‌سازی شده‌اند. در انتها عملکرد الگوریتم-های یادشده بر اساس دو معیار دقت و زمان انجام کلاس‌بندی مورد ارزیابی قرارگرفته‌اند
کلیدواژه Targets Classification ,Support Vector Machine (Svm) ,Direc ,One Vs. All Method ,One Vs. One Method
آدرس دانشگاه جامع امام حسین (ع), دانشگاه امام حسین(ع), ایران, دانشگاه جامع امام حسین (ع), دانشگاه امام حسین(ع), ایران
پست الکترونیکی malavi@ihu.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved