پیاده سازی مدل نورونی ایژیکویچ با استفاده از انتگراتورهای لگاریتمی

تاکنون مدل های نورونی گوناگونی برای بازتولید دینامیک های غیرخطی بیولوژیکی ارایه شده است، که مدل ایژیکویچ یکی از بهترین آنها از لحاظ پیچیدگی و صحت می باشد. نورون سیلیکونی یک مدار مبتنی بر ترانزیستور فشرده است که می تواند مدل های نورونی را پیاده سازی نماید. در این مقاله ما یک مدار بسیار کم توان و ابعاد پایین برای مدل ایژیکویچ را بر پایه ی انتگراتورهای لگاریتمی ارایه کرده ایم. در مدار ارایه شده، با استفاده از کاهش خازن و جریان های بایاس، مساحت و توان استاتیک به میزان قابل ملاحظه ای کاهش یافته است. بعلاوه، با کاهش سویینگ ولتاژی مدار مقایسه کننده، توان دینامیک پایینی بدست آمده است. همچنین، یک راهکار عملی برای قسمت تشخیص پیک جریان با استفاده از یک ترانزیستور ایجادکننده ی مقاومتی بزرگ معرفی شده است. شبیه سازی این مدار با استفاده از تکنولوژی 180nm است. مطابق با نتایج بدست آمده، توان و مساحت، بترتیب، از 1.65nw و 1100?m2 به 650pw و 180?m2 بهبود یافته است و 12 الگو از نورون های کورتیکال نیز تنها با 3 پارامتر تنظیم بازتولید شده است.