|
|
|
|
ارائه یک الگوریتم جدید برای بهبود مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم برداشت کننده انرژی
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
کلایی علیرضا ,بخشی حمیدرضا
|
|
منبع
|
صنايع الكترونيك - 1399 - دوره : 11 - شماره : 1 - صفحه:51 -62
|
|
چکیده
|
شبکه های حسگر بیسیم از جمله شبکه های پرکاربرد درصنایع مختلف محسوب میشوند که در عمل به علت محدودیت در ظرفیت باتری حسگرها و کمبود طول عمر مفید، همواره برای استفاده از آنها با محدودیت های عملیاتی مواجه هستیم. لذا در این مقاله به ارائه یک الگوریتم بهینه سازی مصرف انرژی، شامل روش های خوشه بندی، مسیریابی و فشرده سازی اطلاعات برای افزایش طول عمر گره های حسگر پرداخته شده است. در این الگوریتم که تمامی گرهها از برداشت انرژی خورشیدی استفاده نموده اند، ابتدا با وزن دهی هریک از گره ها، در نواحی مشخصی از شبکه سرخوشه هایی برای تشکیل خوشه تعیین شده است؛ پس از انتخاب اعضای هرخوشه و شکل گیری خوشه ها، اطلاعات دریافت شده توسط هر سرخوشه، تجمیع و به کمک یک الگوریتم فشرده سازی حجم این اطلاعات کاسته شده است. سپس اطلاعات فشرده شده توسط یک روش مسیریابی ترکیبی، به ایستگاه پایه منتقل شده اند. براساس نتایج حاصل از شبیه سازی، الگوریتم ارائه شده از نظر میانگین انرژی باقیمانده در گره های حسگر و تعداد گره های زنده، نسبت به الگوریتم neec پیشرفت قابل توجهی داشته است.
|
|
کلیدواژه
|
شبکه حسگر بی سیم، برداشت انرژی، خوشه بندی، مسیریابی، فشرده سازی، طول عمر
|
|
آدرس
|
دانشگاه شاهد, ایران, دانشگاه شاهد, گروه مهندسی برق- مخابرات, ایران
|
|
پست الکترونیکی
|
bakhshi@shahed.ac.ir
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
a new algorithm to improve the energy Consumption in wireless sensor networks with energy harvesting.
|
|
|
|
|
Authors
|
kelaei alireza ,BAKHSHI HAMIDREZA
|
|
Abstract
|
Wireless sensor networks are the most used networks in various industries. There are usually some limitations for using them in practice, because of the limitation of battery capacity and lack of useful lifetime. Hence, in this study we present an energy efficiency optimization algorithm including clustering, routing and compression methods to increase the lifetime of sensor nodes. In the proposed algorithm, all nodes use solar energy harvesting, where at first we determine the weights of each node in certain areas of the network to form the clusters. After selecting the members of each cluster and forming clusters, the information that received by each clusterhead is aggregated and the volume of this information is reduced using a compression algorithm. Then, the compressed information is transmitted to the base station by a combination routing method. In conclusion, simulation results show the average remaining energy of the sensor and the number of live nodes in the proposed algorithm has significantly improved compared to that associated with the NEEC algorithm.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|