|
|
|
|
تشخیص آشوب از نویز در محیط‌های پرنویز مبتنی بر توزیع انرژی زیرباند‌های فرکانسی مختلف و کاربرد آن در یک نمونه نوسان‌ساز مبتنی بر عناصر ممریستیو
|
|
|
|
|
|
|
|
نویسنده
|
ستوده فربد ,خاکی صدیق علی ,دوستی مسعود
|
|
منبع
|
صنايع الكترونيك - 1398 - دوره : 10 - شماره : 3 - صفحه:31 -42
|
|
|
|
|
چکیده
|
در این مقاله ابتدا معیار جدیدی جهت وجه تمایز آشوب از نویز ارائه می شود، سپس روشی جدید به منظور تشخیص آشوب از نویز سفید گوسی و نویز رنگی و همچنین تشخیص آشوب در محیط‌های نویزی مبتنی بر ضریب خود همبستگی توزیع انرژی ارائه خواهد شد. در نهایت روش دیگری به منظور تشخیص آشوب از نویز مبتنی بر توزیع انرژی در زیر باند‌های فرکانسی مختلف با استفاده از تیدیل موجک گسسته ارائه می‌شود، سپس از این روش در تشخیص و تحلیل آشوب در نوسان ساز مبتنی بر عناصر ممریستیو شامل مقاومت حافظه دار و خازن حافظه دار با حضور نویز سفید گوسی با شدت بیش از 50 درصد و با در نظر گرفتن اثر تکنولوژی ساخت و پارامترهای فیزیکی استفاده می شود. این روش توانایی تشخیص آشوب در محیط های پر نویز از نویز های سفید گوسی و نویز رنگی را دارد. نتایج شبیه سازی نوآوری اصلی این مقاله را نشان می دهد.
|
|
کلیدواژه
|
آشوب، نویز رنگی، نوسان‌ساز و ممریستیو، تبدیل ویولت
|
|
آدرس
|
دانشگاه صنعتی اراک, دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر, ایران, دانشگاه صنعتی خواجه نصیر الدین طوسی, دانشکده مهندسی برق, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحدعلوم و تحقیقات تهران, دانشکده برق و کامپیوتر, ایران
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Chaos versus Noise Detection in Heavy Noise Environment based on Energy Distribution and its Application in Memristive based Oscillator
|
|
|
|
|
Authors
|
Khaki Sedigh Ali ,Setoudeh Farbod ,Dousti Masoud
|
|
Abstract
|
Detecting chaos in severe noisy environments and also detecting chaos from noise are important issues in many areas of science and engineering. In this paper, a new criterion for distinguishing noise from noise is first presented, and a new method is proposed to detect chaos in noisy environment from noise based on autocorrelation coefficient of energy distribution. Finally, another method for chaos detection from noise in heavy noisy environments based on energy distribution in different frequency bands using the Discrete Wavelet Transform (DWT) is proposed. A new chaotic oscillator based on memristive devices (memristor and memcapacitor) with up to 50% white gaussian noise, is used as a practical case study to validate the results. This method is capable of detecting chaos in noisy environments of Gaussian noise and color noise. A new chaotic oscillator based on memristive devices is used as a practical case study to validate the results. Simulation results are used to show the main points of the paper.
|
|
Keywords
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|