ارائه مدلی جهت تحلیل حملات تسخیر گره در الگوریتم‌های مکان‌یابی جدا از محدوده و معیار جدیدی جهت مسئله مرزی

تاکنون الگوریتم‌های جدا از محدوده متعددی جهت تخمین مکان در شبکه‌های حسگر بی‌سیم پیشنهاد شده است. در این الگوریتم‌‌ها فرض شده است که شبکه عاری از هرگونه خطا و داده غلط و مخرب است. در این مقاله مدلی جهت تحلیل حملات و داده‌های مخرب در الگوریتم‌های مکان‌یابی جدا از محدوده ارائه شده است و سپس به کاربرد آن در ارزیابی و مقایسه الگوریتم‌های مکان‌یابی جدا از محدوده مطرح dvhop، lsvm، nn و elm پرداخته شده است. داده‌های مخرب ممکن است توسط گره‌های لنگر مخرب و یا گره‌های حسگر تسخیرشده، تولید شوند. مقاومت این الگوریتم‌ها در برابر حمله تسخیر گره با یکدیگر مقایسه و تحلیل شده است. نتایج نشان می‌دهد که اگرچه dvhop در شرایط عادی خطای مکان‌یابی کمتری نسبت به سه الگوریتم دیگر دارد اما در صورت وجود حمله تسخیر گره لنگر و حسگر، به ترتیب، lsvm و elm دارای خطای مکان‌یابی کمتری هستند. همچنین در این مقاله، معیار جدیدی جهت بررسی و مقایسه مسئله مرزی در الگوریتم‌های مکان‌یابی جدا از محدود، پیشنهاد شده است. نتایج شبیه‌سازی الگوریتم‌های مکان‌یابی نشان می‌دهد که lsvm در مقایسه با دیگر روش‌های مکان‌یابی جدا از محدوده، در مسئله مرزی دارای کارآیی بهتری است.

A New Model to Analyzing of Node Compromise Attack in Rangefree Localization Algorithms and New Criterion for Border Problem

Different rangefree algorithms are proposed for location estimation in Wireless Sensor Networks. In these algorithms, the network is assumed to have no error and false data. This paper attempts to model an attack and evaluate and analysis the effect of malicious data produced by node compromised attacks in some of the rangefree algorithms: DVhop, LSVM, NN and ELM. The false data may be produced by the malicious anchor nodes or compromised sensor nodes. The resistance of these algorithms against node compromise attacks is compared. The results show that although DVhop has less localization error compared to the three other algorithms in a normal condition. However, LSVM and ELM, respectively, have less localization error in the case of beacon node compromise and sensor node compromise attacks. Further, in this research work, a new criterion is proposed for studying and comparing border problem issue in the localization algorithms. Using the simulation results from various algorithms outcomes has been used for comparison, where it can be considered that LSVM has better performance in the border problem compared with the other studied algorithms.