معرفی الگوریتم Sspco با استفاده از چندین مدل شبیه‌سازی جهت مکانیزم بهینه‌سازی

بهینه‌سازی امروزه یکی از پرکاربردترین حوزه‌ها در علوم مختلف می‌باشد. الگوریتم‌های مختلفی برای حل اینگونه مسایل ارائه شده است. شبیه‌سازی ابزاری است که دنیای واقعی را جهت اعمال الگوریتم بهینه‌سازی مهیا سازد. الگوریتم sspco یکی از جدیدترین الگوریتم‌های بهینه‌سازی می‌باشد. شبیه‌سازی الگوریتم‌ها نیز دارای چالش‌های بسیاری است که در ارائه الگوریتم به‌صورت موثر اهمیت دارد. متامدل‌ها رویکردی جهت مقابله با مشکلهای شبیه‌سازی از جمله بار سنگین محاسبات و زمان اجرای بالای آن می‌باشد. متامدل خود دچار مشکلاتی نظیر این است که مدل شبیه‌سازی را از دنیای واقعی خود دور می‌کند. الگوریتم بهینه‌سازی sspco یکی از جدیدترین الگوریتم‌های فراابتکاری می‌باشد که از رفتار جوجه‌های پرنده تیهو الگوبرداری شده است. ما در این مقاله با استفاده از الگوریتم sspco سعی کردیم ضمن حذف متامدل زمان رسیدن به جواب بهینه را نیز کاهش دهیم. نتایج را در چهار روش اجرای الگوریتم آورده‌ایم که نتایج نشان می‌دهد که روشهای جدید شبیه‌سازی توانسته با حدف متامدل زمان اجرا را کاهش دهد.