تشخیص تغییر در داده های برچسب رادیوشناسه با استفاده از نشانه‌گذاری مبتنی بر توابع درهم توسط ساز شبکه عصبی مصنوعی

امروزه با مطرح ‌شدن حملات دست‌کاری،‏ حفاظت از داده برچسب رادیوشناسه (rfid)‎ اهمیت یافته است. رویکرد نشانه گذاری مانع از تغییر غیرمجاز محتوای چنین برچسب هایی می گردد. به دلیل محدودیت های برچسب ها از قبیل ساختار ساده،‏ تعداد 96 بیت حافظه و دودویی بودن محتوای آن،‏ به‌کارگیری روش های متعارف درهم سازی و نشانه گذاری را غیرممکن می کند. بدین ترتیب از رویکردهایی که قابلیت اعمال بر رشته بیت دودویی را دارند،‏ استفاده می‌شود. این مقاله مبتنی بر الگوریتم ویژه ای از شبکه عصبی است که به‌منظور ایجاد چکیده پیام و کد نشانه استفاده شده است که باعث می‌گردد تعداد 8 بیت از حافظه ارزشمند برچسب،‏ جهت نشانه گذاری مورد استفاده قرار گیرد. در الگوریتم پیشنهادی تمام بیت های برچسب تحت نشانه گذاری قرار می گیرند و مکان بیت های نشانه قابل شناسایی نیست. این روش علاوه بر عدم نیاز به محرمانه بودن الگوریتم نشانه گذاری،‏ مزایای دیگری از قبیل سهولت پیاده سازی و سرعت اجرا را داراست. مزیت دیگر رویکرد پیشنهادی،‏ شبکه عصبی است که یک تابع یک‌طرفه محسوب می شود. این شبکه علاوه بر جایگشت،‏ جانشینی و ابهام ایجاد می کند و می تواند همبستگی چکیده پیام را با کد کمینه نماید. فرآیند دو مرحله ای الگوریتم با استفاده از کلید محرمانه و مکان بیت های نشانه شبه تصادفی،‏ مانع تحلیل الگوریتم می شود.