>
Fa   |   Ar   |   En
   مدل ‌سازی پراکنش ماهی ‌سفید (rutilus kutum nordmann, 1840) تحت تاثیر تغییرات اقلیمی در بازه‌های زمانی 30 و 60 سال آینده  
   
نویسنده طبسی نژاد نجمه ,موسوی ثابت حامد ,مصطفوی حسین
منبع مجله علمي شيلات ايران - 1402 - دوره : 32 - شماره : 5 - صفحه:49 -61
چکیده    با افزایش فعالیت‌های صنعتی بشر در مسیر پیشبرد اهداف اقتصادی - رفاهی، زیستگاه‌های طبیعی در سراسر جهان فشارهای بسیاری را به‌واسطه تغییر در سیستم اقلیم متحمل شده‌اند که از پیامدهای این رویداد می‌توان به انقراض گونه‌ها و کاهش تنوع‌زیستی در مقیاس جهانی اشاره نمود. در این راستا، ارزیابی تهدیدات حاصل از تغییرات ایجاد شده در اکوسیستم‌ها، نقش ویژه‌ای در مدیریت و حفاظت از آنها ایفاء خواهد کرد. در مطالعه حاضر، پراکنش آینده ماهی‌سفید (rutilus kutum) به‌ عنوان یک گونه اقتصادی-خوراکی با ارزش، تحت اشرایط قلیمی خوش‌بینانه و بدبینانه در سال‌های 2050 و 2080 با استفاده از مدل مکسنت پیش‌بینی شده است. در این مطالعه، از مجموعه داده‌های جمع‌آوری شده از نویسندگان و منابع علمی مختلف در دسترس مربوط به یک بازه زمانی 50 ساله (2020-1970میلادی) استفاده گردید. همچنین متغیر‌‌های محیطی و اقلیمی مورد استفاده در مدل‌سازی از سایت www.worldclim.org استخراج و تهیه گردیدند. نتایج نشان داد، عملکرد مدل در پیش‌بینی پراکنش گونه براساس معیار auc عالی (0.946) ارزیابی شد. به‌علاوه، نتایج مدل‌سازی نشان داد که پراکنش این گونه در تمامی سال‌ها و شرایط اقلیمی خوش‌بینانه و بدبینانه، به صورت قابل‌توجهی کاهش پیدا خواهد کرد. با توجه به این‌که ماهی‌سفید در سبد غذایی جوامع محلی از جایگاه ویژه‌ای برخوردار است، از این‌رو کاهش پراکنش آن در آینده می‌تواند تهدیدی برای امنیت غذایی و معیشت جامعه محسوب گردد. در نتیجه، حفاظت از این گونه، نیازمند برنامه‌ریزی‌های فوری، تصمیمات قابل‌اجرا و اقدامات موثر در خصوص حفظ و بازسازی رودخانه‌ها، کنترل اثرات منفی تغییر اقلیم و تلاش در جهت کاهش عوامل شتاب‌دهنده این پدیده بحرانی است. 
کلیدواژه اقلیم، امنیت غذایی، مکسنت، حفاظت، دریای خزر، ماهی ‌سفید
آدرس دانشگاه گیلان, دانشکده منابع طبیعی, گروه شیلات, ایران, دانشگاه گیلان, دانشکده منابع طبیعی, گروه شیلات, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, پژوهشکده علوم محیطی, گروه تنوع‌ زیستی و مدیریت اکوسیستم‌‌ها, ایران
پست الکترونیکی hmostafaviw@gmail.com
 
   modeling the distribution of rutilus kutum (nordmann, 1840) under climate changes, over the next 30 and 60 years  
   
Authors tabasinezhad n. ,mosavi-sabet h. ,mostafavi h.
Abstract    natural habitats around the world have suffered a lot of pressure due to the increase in human industrial activities in order to achieve economic-welfare goals, by changing in the climate system, and the consequences of this event include the extinction of species and the reduction of biodiversity on a global scale. in this regard, the evaluation of the threats resulting from the changes created in the ecosystems will be pivotal to their management and conservation. in this study, the distribution of rutilus kutum was predicted under two optimistic and pessimistic scenarios of 2050 and 2080 by maxent model. in this study, the set of data collected by the authors and various available scientific sources from a period of 50 years (1970 to 2020 ad) was used. also, the environmental and climate variables used in the modeling were extracted and prepared from www.worldclim.org.the results showed that the performance of the model in predicting species distribution was excellent (0.946) based on the auc (area under the curve) criterion. in addition, it is predicted that the distribution of the species is likely to decrease significantly in all years and optimistic and pessimistic scenarios. therefore, considering the importance of the sim species in the food basket and its positive effect on the livelihoods of local communities, reducing its distribution in the future could be considered a threat to food security. in conclusion, the protection of this species requires urgent planning, actionable decisions and effective measures regarding the preservation and restoration of rivers, controlling the negative effects of climate change and efforts to reduce the accelerating factors of this critical phenomenon.
Keywords climate ,food security ,maxent ,conservation ,caspian sea ,rutilus kutum
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved