ارتباط برخی متغیرهای محیطی حاصل از تصاویر ماهوارهای با شاخص صید بر واحد تلاش (cpue) ماهی هوور معمولی (thunnus tonggol bleeker, 1851) در آبهای دریای عمان

بکارگیری مدیریت‌‌های کلان جهت برنامه‌‌ریزی برای بهره‌برداری از ذخایر منابع دریایی مستلزم شناخت متغیرهای تاثیرگذار بر گونه‌‌های اقتصادی است. هوور معمولی (thunnus tonggol) از جمله مهم‌‌ترین گونه‌‌های در حال برداشت آبزیان در آبهای جنوبی کشور می باشد. مطالعه حاضر به تعیین رابطه عوامل تاثیرگذار بر میزان صید و پراکنش هوور معمولی صید شده بوسیله پرساینرهای ایرانی در آبهای جنوبی کشور با بکارگیری مدل جمعی تعمیم‌‌یافته (gam) و متغیرهای حاصل از تصاویر ماهواره‌‌ای پرداخته است. نتایج بیانگر تاثیر متغیرهای زمانی (ماه صیادی) و مکانی (عرض جغرافیایی) به همراه متغیرهای شوری سطحی آب دریا (sss)، عمق لایه مخلوط شونده (mld) و دمای سطحی آب (sst) می‌‌باشد. میزان توضیح انحراف در مدل کلی برابر با 62.3 و میزان ضریب تعیین تعدیل‌‌شده برابر با 0.595 محاسبه شد. بیشترین مطلوبیت زیستگاهی حاصل از مدل حداکثر آنتروپی با بکارگیری متغیرهای اصلی تعیین‌‌شده توسط مدل جمعی تعمیم‌‌یافته در عرض‌‌های 26-24 درجه شمالی واقع در آبهای جنوبی ایران در آبهای دریای عمان (منطقه چابهار) مشاهده گردید. این تحقیق با تعیین فاکتورهای تاثیرگذار و مناطق با مطلوبیت زیستگاهی بالاتر به ‌‌صورت لحظه‌‌ای می‌‌تواند در امر افزایش کارایی صید و برنامه‌‌ریزی جهت اجرای مدیریت اکوسیستم محور شیلاتی در آبهای مورد بهره‌‌برداری از ذخایر مشترک به مدیران شیلاتی کمک نماید.

Association between some satellites derived environmental variables with catch per unit effort (CPUE) index of longtail tuna (Thunnus tonggol) in the Oman Sea

To achieve comprehensive management of marine resource stocks requires knowledge of the variables that affect economic species. Longtail tuna (Thunnus tonggol) is one of the most economic species in the southern waters of Iran. Recent study tried to find out the association between the most important satellites derived environmental variables with longtail tuna catch and distribution by applying Generalized Additive Model (GAM) in the southern waters of Iran. Results indicated the relatively high importance of temporal (month of fishing), spatial (latitude), and three environmental variables as Sea surface salinity (SSS), mixed layer depth (MLD), and Sea surface temperature (SST). Deviance explanation of the GAM model defined as 62.3% and adjusted Rsquare was 0.595. Maximum Entropy (MaxEnt) habitat suitability modeling by selected tree environmental variables shows longtail tuna inhabited mostly in latitude between 24 °N and 26 °N close to Hormozgan and Sistan and Balochistan province waters. The current study by detecting most important satellite derived environmental variables and high suitable habitat, could assist decision makers and fishery managers to improve fishing efficiency of Iranian purse seiners and helps implementation of ecosystembased fisheries management of shared stocks in southern waters of Iranian.