استفاده از خوشه‌بندی مکانی برای پیش‌بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با مدل انفیس

مدل‌سازی پارامترهای کیفی آب‌های زیرزمینی به‌عنوان یکی از منابع تامین آب شهری، کشاورزی و صنعتی بسیار حائز اهمیت است. همراه با توسعه استفاده از روش‌های نوین مدل‌سازی در سال‌های اخیر، استفاده از ابزارهای پیش‌پردازش زمانی و مکانی داده‌ها در بالا بردن دقت این روش‌ها اهمیت زیادی یافته است. در پژوهش حاضر از ابزارهای زمین آمار یا کوکریجینگ و نقشه‌های خود سازمانده به‌ترتیب به‌عنوان تخمین‌گر مکانی و خوشه‌بندی در ترکیب با مدل شبکه عصبی فازی انفیس برای پیش‌بینی زمانی پارامترهای کیفی هدایت الکتریکی و مقدار کل جامدات محلول در آب زیرزمینی دشت اردبیل استفاده شد. همچنین در این مطالعه، اثر خوشه‌بندی مکانی در پیش‌بینی زمانی هدایت الکتریکی و مقدار کل جامدات محلول بررسی شد. نتایج نشان داد که خوشه‌بندی مکانی با انتخاب ورودی‌های موثر، روش مناسبی در جهت بهبود پیش‌بینی پارامترهای کیفی آب زیرزمینی با استفاده از مدل انفیس است.