مدل‌سازی استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش‌های هوشمند

در این پژوهش فرایند استخراج فنل از فاضلاب با استفاده از روش‌های هوشمند مدل‌سازی شد. از روش‌های هوشمند شامل شبکه پرسپترون چندلایه، شبکه بر پایه توابع شعاعی و ماشین بردار رگرسیونی برای مدل‌سازی استفاده‌ شد. طراحی ساختار بهینه شبکه‌ها از 184 مجموعه داده تجربی انجام شد. ورودی‌های شبکه شامل حجمی آلی به آبی، سرعت روتور، دما، ph و زمان و خروجی شبکه‌ بازده استخراج فنل بود. برای ارزیابی عملکرد و توقف شبکه‌ها از ضریب تعیین و میانگین مربع خطا برای هر سه مدل استفاده ‌شد. مقایسه نتایج کلیه مدل‌ها نشان داد که مدل ماشین بردار رگرسیونی با میانگین مربع خطا برابر 684/0 و ضریب بهترین مدل است. پارامترهای بهینه فرایند شامل نسبت حجمی آلی به آبی 22/0، سرعت روتور 350 دور در دقیقه، دما 86/22 درجه سلسیوس،ph  برابر 7/5، زمان 86/15 دقیقه و بازده استخراج متناظر 35/96 به دست آمد.