پیش‌بینی خشکسالی با نمایه SPI به‌روش مدل‌سازی ANFIS بر مبنای خوشه‌بندی C-mean فازی

خشکسالی نتیجه اندرکنش بین محیط زیست و چرخه آب در طبیعت است که تهدیدی مخاطره آمیز برای محیط زیست و حیات گونه‌های زیستی محسوب می‌شود. لذا یافتن نمایه‌های اندازه‌گیری خشکسالی برای پیش بینی و ارزیابی مکانی و زمانی این پدیده به‌منظور مدیریت بحران آن ضرروی و حیاتی به‌نظر می‌رسد. در این مقاله ابتدا به بیان مفهوم خشکسالی و مقایسه نمایه‌های اندازه‌گیری آن پرداخته شد و سپس از مبانی شبکه‌های عصبی- فازی به‌همراه آنالیز خوشه‌بندی برای پیش بینی خشکسالی با نمایه بارش استاندارد استفاده شد. نتایجی حاکی از آن است که نمایه spi قابلیت بیشتری در پیش‌بینی نسبت به نمایه‌هایی چون پالمر، پالفی و دیگر نمایه‌ها دارد و از سویی راهبرد شبکه عصبی- فازی تطبیقی بر مبنای روش خوشه‌بندی c-mean در امر مدل‌سازی برای پیش‌بینی خشکسالی از کارایی بالایی برخودار است.