طراحی و ارزیابی چند معیاره سیستم‎های نمک‎زدایی اسمز معکوس مطالعه موردی: قنات دانشگاه تبریز

در سال‎های اخیر اسمز معکوس سهم زیادی را در نمک‌زدایی آب‎های شور و لب‌شور داشته است. هدف از این پژوهش ارائه سیستم نمک‌زدایی مناسب برای بهره‌برداری از آب قنات دانشگاه تبریز در مصارف بهداشتی در راستای مدیریت صحیح آب است. با توجه به نتایج آزمایش‌های کیفی در گام اول اقدام به طراحی و انتخاب سیستم نمک‌زدایی اسمز معکوس شد. در این راستا با توجه به انواع مختلف غشا و پیش‌تصفیه‎ها، 15 سناریو پیشنهاد شد و برای تحلیل و انتخاب بهترین سناریو از 4 معیار اصلی (اقتصادی، فنی، محیط‌زیستی و اجتماعی) و 6 زیر معیار بهره گرفته ‌شد. با کمک نرم‌افزار wave سناریوها مدل‌سازی شد و سپس بر اساس نظر تصمیم‎گیران، وزن هر معیار محاسبه و در نهایت از نرم‌افزار gfdm برای تحلیل تصمیم‌گیری چند معیاره گروهی استفاده‌ شد تا برترین گزینه از دید تصمیم‎گیران مشخص شود. در این پژوهش با ترکیب نرم‌افزارهای wave و gfdm نظرات مسئولین و متخصصان به‌‌صورت مستقیم در طراحی و انتخاب سیستم تصفیه اعمال می‎شود که موجب افزایش کارایی سیستم و رضایت مصرف‌کنندگان می‌شود. در نهایت، سناریو m برترین گزینه از دیدگاه تصمیم‎گیران انتخاب شد که شامل غشاهای xle440 برای اسمز معکوس و فیلترهای مدل ultrafiltration sfd2880 برای اولترافیلتراسیون است. همچنین برای بررسی دقیق‌تر رفتار سناریوها، تحلیل حساسیت روی پارامترها انجام شد.

Multi-Criteria Design and Evaluation of Reverse Osmosis Desalination Systems, Case Study: the University of Tabriz Qanat

In recent years, reverse osmosis method has played a major role in desalination of brackish and saline waters. The purpose of this study is to provide a proper desalination system for the use of aqueduct water in the University of Tabriz for health consumption in order for proper water management. According to the results of qualitative experiments, in the first step, the reverse osmosis desalination system was selected and designed. Through that, according to the different types of membranes and prepurifiers, 15 scenarios were evaluated by 4 main criteria (economic, technical, environmental and social) and 6 subcriteria. With the help of water application value engine (WAVE) software, the scenarios were modeled based on the opinion of decision makers and the weight of each criterion was calculated. Finally, group fuzzy decision making (GFDM) software was used to analyze group multicriteria decision making to determine the best scenarion. In this study, by combining the WAVE and GFDM software the opinions of officials and experts are directly applied in the design and selection of the treatment system, leading to increase in the users’ satisfaction. Finally, the results show that the M scenario is the best choice of the decisionmakers’ point of view, which includes XLE440 membranes for reverse osmosis and SFD2880 ultrafiltration filter. In addition, to more accurately examine the behavior of the scenarios, sensitivity analysis on the parameters has also been performed.