تحلیل ریسک شبکه‌های جمع‌آوری رواناب شهری با استفاده از تصمیم‌گیری چند معیاره مکانی (مطالعه موردی: منطقه 11 تهران)

مدیریت رواناب شهری و جمع‌آوری و هدایت آبهای سطحی یکی از دغدغه‌های اصلی مسئولان و مدیران امور شهری است. اجزای متعدد شبکه زهکشی رواناب، ارتباط تنگاتنگ عملکرد اجزا با یکدیگر و ارتباط این شبکه با دارایی‌های فردی و اجتماعی در شهرها، منجر به پیچیدگی مدیریت آن می‌شود. به‌طور کلی ریسک آبگرفتگی تحت تاثیر عوامل متعددی است که مدیریت یکپارچه این عوامل، مسئله مدیریت رواناب شهری را به یک مسئله چند معیاره تبدیل می‌کند. در این پژوهش روشی جامع به‌منظور مدیریت ریسک شبکه‌های جمع‌آوری آبهای سطحی ارائه شد. اقدامات لازم به‌منظور پیاده‌سازی این روش شامل مدل‌سازی منطقه مورد مطالعه در نرم‌افزار autodesk ssa، است و شامل تعریف لایه‌های هیدرولوژیکی و هیدرولیکی، اجتماعی، ترافیکی، زیست‌محیطی، سیمای شهری و سازه‌ای و زیرلایه‌های لازم، استخراج وزن آنها با استفاده از نظرات متخصصان امور شهری و با استفاده از روش تصمیم‌گیری چندمعیاره ahp و در نهایت تهیه نقشه ریسک آبگرفتگی در کانال‌ها با استفاده از قابلیت‌های gis و روش‌های تصمیم‌گیری چند معیاره saw و topsis به‌صورت مکانی است. اجرای روش ارائه شده در این پژوهش‌ در مورد کانال‌های درجه 3 و 4 منطقه 11 شهرداری تهران نشان دهنده ریسک آبگرفتگی زیاد و خیلی زیاد برای 6 تا 9 درصد طول کل کانال است.

Risk Assessment of the Urban Runoff Collection Networks Using Spatial Multi Criteria DecisionMaking (Case Study: District 11 of Tehran)

Urban runoff management as well as collecting and transferring surface waters are the major concerns for officials and managers in urban affairs. The Multiple components of runoff drainage systems, the close interrelationships between the functionalities of the components and the relationship between the runoff collection network and the individual and social assets within the cities lead to a doubled complication in management plans. Flooding risk is generally subjected to numerous factors and the integrated management of these factors makes the urban runoff management a multicriteria problem. The current research offers a comprehensive method for risk management in management of surface water collection networks. The necessary measures taken to implement this method include modeling the study area in Autodesk SSA software, specifying the layer of hydrology, hydraulics, social, traffic, environment, urban appearance and structures. Weights were extracted from the ideas inquired from the urban affairs experts and based on AHP multi criteria decisionmaking. Eventually, the map for canals’ flooding risk was generated by taking advantage of GIS capabilities and spatial MCDM methods such as SAW and TOPSIS. The implementation of the proposed method on degree 3 and degree 4 canals in District 11 of the Tehran Municipality is indicative of high and very high flooding risks for a length of about 6% to 9% of the total canals