پارامترهای هواشناسی اثرگذار بر مصرف آب در بخش خانگی شهر قم

پیش‌بینی مصرف آب و شناسایی عوامل موثر بر آن، از گام‌های مهم در مدیریت بحران آب است. پژوهش‌های انجام شده نشان می‌دهد پارامترهای هواشناسی به عنوان مهم‌ترین گروه در زمینه برآورد کوتاه مدت مصرف آب در نظر گرفته شده‌اند. در این پژوهش با استفاده از روش رگرسیون وارون قطعه‌ای خوشه‌بندی شده به شناسایی متغیرهای هواشناسی اثرگذار بر مصرف آب خانگی شهر قم پرداخته شد. با استفاده از این روش علاوه بر کاهش بعد، می‌توان مسئله همخطی را نیز رفع نمود. داده‌ها شامل هفت پارامتر هواشناسی و مصرف آب خانگی ماهانه طی سال‌های 1380 تا 1392 بود. تحلیل داده‌ها نشان داد که می‌توان به جای هفت متغیر اولیه تنها از دو مولفه جدید که ترکیبی خطی از متغیرهای مستقل هستند، استفاده نمود. در مولفه اول حداکثر سرعت وزش باد و رطوبت نسبی دارای بار منفی (0/757 و 0/4) و در مولفه دوم میانگین حداقل دما دارای بار منفی (0/753) و متوسط دمای هوا با بار مثبت (0/634) بیشترین تاثیر را بر مولفه‌ها داشتند. نتایج رگرسیون روی این متغیرها، معنی‌داری حداقل میانگین دما با ضریب 0/018 و حداکثر سرعت وزش باد با ضریب 0/004 و ضریب تعیین 92 درصد را نشان داد. مقایسه روش پیشنهادی در این پژوهش با روش معمول آنالیز مولفه اصلی در تحلیل داده‌های چند متغیره، نشان از خطای کمتر رگرسیون وارون قطعه‌ای خوشه‌بندی شده دارد و همچنین با توجه به تاثیر همخطی بر نتایج شبکه عصبی، روش ارائه شده عملکرد بهتری نسبت به روش‌های معمول پیش‌بینی مصرف آب دارد.