>
Fa   |   Ar   |   En
   بررسی سی تی اسکن بیماران مبتلا به covid-19 در مرکز بیماران کرونایی شهر اهواز  
   
نویسنده دلیرروی فرد علی ,احسانی سارا ,خدری رضا ,بهرامی مقدم حسین
منبع ارمغان دانش - 1399 - دوره : 25 - شماره : - صفحه:893 -902
چکیده    زمینه و هدف: اسکن توموگرافی کامپیوتری(ct) قفسه سینه، ابزاری رایج برای تصویربرداری در ذات‌الریه است که تشخیص آن نسبتاً آسان و سریع است. این مطالعه با هدف تعیین و بررسی خصوصیات مختلف سی‌تی‌اسکن از بیماران مبتلا به covid-19 در بیمارستان‌های اهواز انجام شد. روش بررسی: این یک مطالعه توصیفی‌ تحلیلی از نوع گذشته‌نگر می‌باشد که در سال 2020 انجام شد. جامعه آماری شامل کلیه بیماران مراجعه کننده به بیمارستان تخصصی کرونا می‌باشند که علایم covid19 و آزمایش rtpcr مثبت داشتند و برای درمان در بیمارستان بستری هستند. از این تعداد 40 نفر(22 مرد و 18 زن) وارد مطالعه شدند. بیمارانی که از ct اسکن قفسه سینه یا بستری شدن در بیمارستان خودداری کردند، هرگونه سندرم کرونر، هر گونه اختلال آئورت و آمبولی ریوی یا این که تمایلی به شرکت در مطالعه نداشتند، از مطالعه خارج شدند. کلیه اسکن‌ها به وسیله رادیولوژیست بررسی و گزارش شد. داده‌های جمع‌آوری شده با استفاده از آزمون‌های کای اسکوئر و آزمون تی تست تجزیه و تحلیل شدند. یافته‌ها: تجزیه و تحلیل تصویر نشان می‌دهد که درگیری چندگانه در 37 مورد(92.5 درصد) مشاهده شده است. کدورت شیشه مات (ggo) در بخش‌های خلفی بیشتر مشاهده شد(0.001>p). کانسالیدیشن در بخش‌های خلفی بیشتر مشاهده شد که بخش خلفی لوب تحتانی راست (rll) بیشتر درگیر بود(0.001>p). علامت crazy paving بیشتر در قسمت 6 لوب میانی راست سمت راست(15 درصد) مشاهده شد (0.001>p). علامت halo و reversed halo شده به ترتیب فقط در 1 بیمار(2.5) و 2(5 درصد) بیماران مشاهده شد. نتیجه‌گیری: علامت شاخص سی‌تی‌اسکن که در بیماران مبتلا به covid19 در اهواز به دست آمد، در درجه اول نمای شیشه مات( گراند گلس) به صورت درگیری چندلوبی و ساب پلورال دو طرفه بود(که بیشتر در بخش خلفی rll دیده می‌شود) و به دنبال آن نمای کانسالیدیشن وcrazy paving بوده است.
کلیدواژه توموگرافی کامپیوتری، ویروس کرونا، درگیری ریوی
آدرس دانشگاه علوم‌پزشکی جندی شاپور اهواز, واحد توسعه تحقیقات بالینی بیمارستان امام خمینی, گروه طب اورژانس, ایران, دانشگاه علوم‌پزشکی جندی شاپور اهواز, گروه رادیولوژی, ایران, دانشگاه علوم‌پزشکی جندی شاپور اهواز, کمیته تحقیقات دانشجویی, ایران, دانشگاه علوم‌پزشکی جندی شاپور اهواز, کمیته تحقیقات دانشجویی, ایران
 
   Computed Tomography Examination of Patients with COVID-19 in Ahvaz Coronary Patient Center  
   
Authors Dalirrooy Fard A ,Ehsani S ,Khodri R ,Bahram Moghadam H
Abstract    Background aim: Computed tomography (CT) scan of the chest is a common tool for imaging in pneumonia that is relatively easy and quick to detect. The aim of this study was to determine and evaluate the different characteristics of CT scan of patients with COVID19 in Ahvaz hospitals. Methods: The present survey was a descriptiveanalytical retrospective study conducted in 2020. The statistical population included all patients referred to Corona Specialized Hospital who had positive COVID19 and RTPCR test and are hospitalized for treatment. Of these, 40 (22 men and 18 women) were included in the study. Patients who refused a CT scan of the chest or hospitalization, any coronary syndrome, any aortic or pulmonary embolism, or who were reluctant to participate were excluded from the study. All scans were reviewed and reported by a radiologist. The collected data were analyzed using Chisquare and ttest. Results: Image analysis indicated that multiple involvement was observed in 37 cases (92.5%). Frosted glass opacity (GGO) was more observed in the posterior sections (p <0.001). Consolidation was more common in the posterior sections, with the posterior section of the right lower lobe (RLL) being more involved (p <0.001). Crazy paving was more common in part 6 of the right middle lobe (15%) (p <0.001). Halo and reversed halo were observed in only 1 patient (2.5) and 2 (5%), respectively. Conclusion: In conclusion, a typical CTScan sign obtained for patients with COVID19 in Ahvaz, Iran, was multipolar bilateral sub pleural groundglass opacity (most seen in RLL posterior segment) followed by consolidation and crazy paving.
Keywords CT scan ,Corona Virus ,Emergency Medicine
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved