استخراج نظام‌مند آیتم‌های داده‌ای لازم برای تشخیص بارداری‌های شایع پرخطر با استفاده از رویکرد دلفی

مقدمه: در زمان مشاوره تلفنی رزیدنت استاد، کیفیت تصمیمات بالینی پزشک آنکال وابستگی شدیدی به کیفیت اطلاعات دریافتی از رزیدنت دارد. برخی فاکتورها از جمله نوع، تعداد، قالب، کیفیت و حجم داده های مورد مبادله می‌تواند بر کیفیت مشاوره از راه دور تاثیر بگذارد. بنابراین طراحی یک مدل استاندارد مورد اعتماد در این‌گونه ارتباطات بالینی، ضروری به نظر می رسد. لذا مطالعه حاضر با هدف طراحی آرکه تایپ داده (داده‌سازه یا داده ساختار) بالینی مورد نیاز جهت تصمیم‌گیری از راه دور در حیطه بارداری‌های شایع پرخطر انجام شد. روش‌کار: این مطالعه مقطعی چند مرحله ای با به‌کارگیری روش دلفی برای شناسایی آیتم‌های تشخیصی بارداری‌های شایع پرخطر به منظور طراحی آرکه تایپ تصمیم‌گیری بالینی در سه دپارتمان تخصصی زنان و زایمان بیمارستان‌های آموزشی مشهد انجام شد. یافته ها: 5 بارداری پرخطر شایع (منجر به زایمان) شامل: فشارخون بالا، خونریزی های سه ماهه سوم، پارگی کیسه آب، زایمان زودرس و دیررس بودند. پس از مرور منابع، 161 گروه/ آیتم اطلاعاتی برای این بارداری های پرخطر یافت شد که پس از بررسی نظرات متخصصین، 158 آیتم از آن‌ها باقی مانده و در 5 طبقه اطلاعات عمومی، شکایت و شرح حال فعلی، تاریخچه پزشکی، معاینات بالینی، و نتایج پاراکلینیک طبقه بندی شدند. نتیجه گیری: نتایج مطالعه حاضر نشان داد که می توان از تعامل نزدیک پزشکان بالینی با متخصصین انفورماتیک پزشکی جهت تسهیل در استخراج آیتم‌های اطلاعاتی مورد نیاز جهت بهبود فرآیندهای مشاوره بهره برد.

Systematic extraction of diagnostic data items for common highrisk pregnancies using Delphi technique

Introduction: The quality of clinical decisions made by oncall physician is totally dependent on the quality of medical information received from resident. Some factors such as type, number, format, quality and also the volume of such information may highly affect the quality of remote consultations. Therefore, developing a trusted standard model for such clinical communication seems to be necessary. This study was conducted with aim to design a clinical archetype (structure data) for remote decision making in highrisk pregnancies. Methods: This multistage crosssectional study was conducted by using Delphi technique for identifying of the most common highrisk pregnancies to design a archetype for clinical decision making in three obstetrics and gynecology departments of educational hospitals, Mashhad. Results: There were 5 common highrisk pregnancies (leading to delivery) including hypertension, third trimester hemorrhage, PROM, preterm and postterm delivery. 161 clinicallyimportant groups / items were extracted from scientific references and then handfiltered to 158 items by the participating gynecology and obstetrics experts. The final items were categorized into five classes including general information, chief complaint / current problem, medical history, clinical examination, and paraclinic results. Conclusion: Our findings showed that close interaction between clinicians and specialists in medical informatics may facilitate the improvement process of medical teleconsultations.