کاربرد مدل‎بندی معادلات ساختاری در تعیین عوامل مرتبط با علائم وازوموتور (گرگرفتگی و تعریق شبانه) در زنان 60-42 ساله ساکن شهر مشهد

مقدمه: علائم وازوموتور مانند گرگرفتگی و تعریق شبانه، در مرحله نزدیک یائسگی و پس از آن رخ می دهد و در کاهش کیفیت زندگی زنان موثر است. مطالعه حاضر با هدف تعیین عوامل مرتبط با شدت علائم وازوموتور با استفاده از مدل‌بندی معادلات ساختاری در زنان ساکن شهر مشهد انجام شد. روش‌کار: این مطالعه مقطعی و از نوع توصیفی تحلیلی در سال 1396 بر روی 664 زن 60-42 ساله ساکن شهر مشهد انجام گرفت. اطلاعات متغیر های گرگرفتگی، تعریق شبانه، افسردگی، اضطراب و مشکل در تمرکز از طریق پرسشنامه 38 آیتمی شدت علائم یائسگی اندازه‌گیری شد. اطلاعات دموگرافیک، پرسشنامه های تغذیه و وقایع زندگی برای شرکت کنندگان تکمیل گردید. تحلیل داده ها با استفاده از روش برآورد حداقل مربعات موزون در مدل معادلات ساختاری انجام شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماری spss (نسخه 16) و mplus (نسخه 6.12) انجام گرفت. میزان p کمتر از 0.05 معنی‌دار در نظر گرفته شد. یافته ها: در مجموع فراوانی گرگرفتگی در 109 نفر (16.40%) در حد متوسط، 84 نفر (12.70%) شدید و 98 نفر (14.80%) خیلی شدید بود. فراوانی تعریق شبانه در 88 نفر (13.30%) در حد متوسط، 72 نفر (10.80%) شدید و 93 نفر (14.00%) خیلی شدید بود. بین متغیر های وقایع زندگی (0.025=p)، اضطراب (0.013=p)، داشتن بیماری (0.005=p) و وضعیت یائسگی (p<0.001) با علائم وازوموتور ارتباط معناداری وجود داشت. نتیجه گیری: شرکت در کلاس‌های آموزشی و مشاوره‌ای در زمینه کاهش استرس و افزایش خودکارآمدی زنان، کنترل بیماری‌های زمینه‌ای با مراجعه به‌موقع به متخصص، ورزش کردن، تحرک و بهبود وضع اقتصادی می‌تواند در کاهش علائم وازوموتور موثر باشد.

Application of Structural Equation Modeling in Determination of Factors Related to Vasomotor Symptoms (Hot Flashes and Night Sweats) in Women Aged 4260 Years in Mashhad

Introduction: Vasomotor symptoms such as hot flashes and night sweats occur in the nearmenopausal stage and thereafter and affect women’s quality of life. This study was performed with aim to determine the factors related to the severity of vasomotor symptoms using structural equation modeling in women of Mashhad. Methods: This crosssectional, descriptiveanalytical study was performed in 2017 on 664 women aged 4260 years old in Mashhad. Information about hot flashes, night sweats, depression, anxiety and cognitive impairment were measured through MSSI38 questionnaire. Demographic data as well as nutrition and life events questionnaires were completed for participants. Data were analyzed with weighted least squares estimation method in Structural Equation Modeling using SPSS software (version 16) and Mplus (version 6.12). P Results: The frequency of hot flashes was moderate in 109 women (%16.40), severe in 84 (%12.70) and very severe in 98 (%14.80). The frequency of night sweats was moderate in 88 women (%13.30), severe in 72 women (%10.80) and very severe in 93 women (%14.00). There was significant relationship between life events (p=0.025), anxiety (p=0.013), disease (p=0.005) and menopause status (p<0.001) with vasomotor symptoms. Conclusion: Participation in training and counseling sessions on reducing stress and increasing women’s selfefficacy, controlling underlying diseases by early visiting a specialist, exercising, mobility and improving economic status can be effective in reducing vasomotor symptoms.