پیش‌بینی خطر ابتلاء به سرطان پستان با استفاده از مدل‌های گیل و ibis: مطالعه‌ای در جنوب شرق ایران

مقدمه: سرطان پستان، شایع‌ترین بدخیمی و دومین علت مرگ بدخیمی در زنان در دنیا است. شناسایی زودرس آن می‌تواند باعث درمان به‌موقع و افزایش امید به زندگی بیماران گردد. مدل‌های مختلفی برای تعیین خطر ابتلاء و شناسایی زنان پرخطر طراحی شده است. مطالعه حاضر با هدف بررسی خطر ابتلاء به سرطان پستان در زنان شهر کرمان با استفاده از مدل‌های مختلف انجام شد.روش‌کار: اینمطالعه مقطعی در سال 1397 بر روی 454 نفر از زنان 7535 ساله مراجعه‌کننده به مراکز جامع سلامت شهر کرمان انجام شد. جهت بررسی خطر ابتلاء پنج‌ساله و مادام‌العمر ابتلاء به سرطان پستان، سوالات پرسشنامه مربوط به مدل‌های گیل و ibis از افراد سوال شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار آماری spss (نسخه 20) و آزمون همبستگی پیرسون انجام شد. میزان p کمتر از 0.05 معنی‌دار در نظر گرفته شد.یافته‌ها: میانگین نمره خطر پنج‌ساله ابتلاء به سرطان پستان بر اساس مدل گیل، 0.65±0.81% و بر اساس مدل ibis، 0.58±0.81% بود. همچنین میانگین خطر مادام‌العمر بر‌ اساس مدل گیل و ibis به‌ترتیب 5.52±10.53% و 3.94±11.28% بود. ارتباط خطی مثبت و معنی‌داری بین خطر پنج‌ساله (0.67=r) و مادام‌العمر (0.51=r) مدل‌های گیل و ibis وجود داشت (0.001>p).نتیجه‌گیری: در مراکز جامع خدمات سلامت می‌توان از مدل‌های ارزیابی خطر جهت شناسایی افراد پر‌خطر برای ابتلاء به سرطان پستان استفاده کرد. مدل گیل و ibis پیش‌بینی خطر تقریباً مشابه داشته و نتایج آنها با یکدیگر همخوانی دارد.

Predicting the risk of breast cancer using Gail and International Breast Cancer Intervention Study (IBIS) models: A study in the southeast of Iran

Introduction: Breast cancer is the most common malignancy and the second leading cause of malignancy in women, worldwide. Early diagnosis can lead to timely treatment and increase the life expectancy of patients. Various models have been designed to determine the risk of disease and identifying highrisk women. This study was performed with aim to evaluate the risk of breast cancer using different models in women of Kerman.Methods: This crosssectional study was performed on 454 women aged 3575 years referred to comprehensive health centers in Kerman in 2018. The questions from the Gail and IBIS questionnaire were asked to assess the risk of developing 5year and lifetime breast cancer risk. Data were analyzed by SPSS software (version 20) and Pearson correlation test. P<0.05 was considered statistically significant.Results: Mean of 5year risk score for breast cancer was 0.81 ± 0.65% based on Gail model and 0.81 ± 0.58% based on IBIS model. Also, mean of lifetime risk based on Gail and IBIS models was 10.53 ± 5.52% and 11.28 ± 3.94%, respectively. There was a significant positive linear relationship between 5year risk (r = 0.67) and lifetime risk (r = 0.51) on Gail and IBIS models (p<0.001).Conclusion: In comprehensive health centers, risk assessment models can be used to identify high risk people for breast cancer. The Gail and IBIS models are relatively similar in risk prediction and their results are correlated.