>
Fa   |   Ar   |   En
   تحلیل بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال بیمارستان طالقانی تهران با استفاده از مدل شفایافته غیرآمیخته  
   
نویسنده عبدالعلیان زهرا ,رفیعی محمد ,باغستانی احمدرضا ,پورحسینقلی محمد امین ,دانشور طهورا
منبع مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك - 1395 - دوره : 19 - شماره : 9 - صفحه:98 -106
چکیده    زمینه و هدف: مدل های شفایافته برای تحلیل داده های بقا در حضور افراد با بقای طولانی مدت ارائه شده است. مدل های شفایافته مدل هایی از بقا هستند که در ان فرض می شود نسبتی از افراد هرگز رخداد را دریافت نکنند. در نتیجه منحنی بقا در نهایت مسطح می شود. از اینرو استفاده از مدل های بقای استاندارد مناسب نیست چون در این روش ها احتمال شفایافتگی محاسبه نمی شود. هدف از این تحقیق استفاده از مدل شفایافته غیر امیخته و کاربرد ان بر روی داده های سرطان کولورکتال استروش بررسی:: در این پژوهش اطلاعات مربوط به 232 بیمار مبتلا به سرطان کولورکتال از مرکز تحقیقات گوارش و کبد بیمارستان طالقانی تهران ثبت گردید. اطلاعات این بیماران طی سال های 1366 تا 1391 ثبت شده است و بیماران تا سال 1392 پیگیری شده اند. اثر متغیرهای سن، جنس، سابقه خانوادگی، شاخص توده بدنی و محل درگیری مورد بررسی قرار گرفت. در تحلیل داده ها از روش کاپلان مایر و مدل شفایافته غیرآمیخته استفاده شد.یافته ها: بقای 10 ساله بیماران بعد از تشخیص 64% بوده است. از بین افراد حاضر در مطالعه 60 نفر(25.8%) به علت سرطان کولورکتال فوت کردند. میانگین سنی بیماران 51.6 سال بود. بر اساس مدل شفایافته غیر امیخته رده سنی 45 تا 65 سال و شاخص توده بدنی معنادار شد.نتیجه گیری: هنگامی که جامعه مورد بررسی به دو گروه مستعد و ایمن تقسیم می شود استفاده از مدل نیمه پارامتری کاکس موجب کم براوردی تابع بقا می شود. از اینرو باید از مدل های شفایافته استفاده نمود.
کلیدواژه تحلیل بقا، مدل شفایافتگی ناآمیخته، سرطان کولورکتال
آدرس دانشگاه علوم پزشکی اراک, ایران, دانشگاه علوم پزشکی اراک, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, گروه آمارزیستی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, ایران, دانشگاه شهید بهشتی, ایران
پست الکترونیکی fajr_td@yahoo.com
 
   Analyzing the Survival of Colorectal Cancer Patients of Tehran Taleghani Hospital using Non-Mixture Cure Model  
   
Authors Abdolalian Zahra ,Rafeie Mohammad ,Baghestani Ahmad Reza ,Pourhosseingholi Mohamad amin ,Daneshvar Tahoura
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved