>
Fa   |   Ar   |   En
   پیش‎بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال مراجعه کننده به مرکز ام- آر- آی مهدیه همدان با استفاده از مدل پارامتری وایبل و تعیین فاکتورهای خطر موثر بر آن طی سال‎های 1384-1392  
   
نویسنده روشنایی قدرت‎اله ,کمیجانی اعظم ,صدیقی پاشاکی عبدالعظیم ,فردمال جواد
منبع مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك - 1392 - دوره : 16 - شماره : 11 - صفحه:41 -49
چکیده    چکیدهزمینه و هدف: برای برآورد بقا می‎توان از مدل‎های مختلف ناپارامتری، نیمه ‎پارامتری و پارامتری استفاده کرد که بسته به ماهیت داده‎ها ممکن است برخی از روش‎ها مناسب‎تر باشد. استفاده از مدل مناسب باعث برآورد دقیق‎تر بقا و تعیین عوامل موثر بر آن خواهد شد. بنابر این هدف این مطالعه برآورد بقا و تعیین عوامل موثر در بیماران سرطان کولورکتال است.مواد و روش‎ها: در این مطالعه هم گروهی تاریخی، 169 بیمار مبتلا به سرطان کولورکتال که از سال 1384 تا سال 1392 در مرکز دارالایتام همدان تحت درمان بودند مورد بررسی قرار گرفتند. پیگیری تمام بیماران از طریق مراجعات دوره‌ای و تماس تلفنی انجام شد. اثر عوامل مختلف دموگرافیکی و بالینی بر بقای بیماران ارزیابی شد. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از نرم‌افزار rو spss نسخه 16 انجام شد.یافته‎ها: میانه بقای بیماران مورد بررسی برابر 4/3±40 ماه به دست آمد. احتمال بقای 1، 3 و 5 ساله کل بیماران به‎ترتیب برابر 89/0، 54/0 و 31/0 بود. ارزیابی ویژگی‌های کلینکی و پاتولوژیک در حالت یک متغیره نشان داد که در بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال، تاثیر متغیرهای مرحله بیماری، درجه تمایز یافتگی تومور، مورفولوژی سرطان، متاستاز و عود بیماری بر بقا معنی دار بوده‌اند ولی در حالت چند متغیره تنها نوع مورفولوژی سرطان و متاستاز به سایر ارگان‌ها رابطه‌ی معنی داری را با بقای افراد بیمار داشت.نتیجه‎گیری: با توجه به این‎که میانگین سن تشخیص در این مطالعه نسبت به سایر مطالعات پایین‎تر و میانه بقای این بیماران نسبت به سایر مطالعات انجام شده دیگر در ایران بالاتر بوده لذا می‎توان نتیجه گرفت که تشخیص ‎به‎ موقع می‎تواند از پیشرفت عواملی هم چون مرحله بیماری جلوگیری نموده و باعث افزایش بقای بیماران شود. واژگان کلیدی: نیوپلاسم کولورکتال، پیش‌آگهی‎دهنده، تحلیل بقا، مدل وایبل
کلیدواژه نیوپلاسم کولورکتال ,پیش‌آگهی‎دهنده ,تحلیل بقا ,مدل وایبل ,Colorectal Neoplasms ,Prognosis ,Survival Analysis
آدرس دانشگاه علوم پزشکی همدان, استادیار، مرکز تحقیقات مدل‎سازی بیماری‎های غیرواگیر، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی همدان, دانشجوی کارشناسی ارشد آمارزیستی، گروه آمار زیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران, ایران, متخصص رادیوتراپی و آنکولوژی، مرکز رادیوتراپی– آنکولوژی مهدیه همدان، همدان، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی همدان, استادیار، مرکز تحقیقات مدل‎سازی بیماری‎های غیرواگیر، گروه آمارزیستی و اپیدمیولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان، همدان، ایران , ایران
پست الکترونیکی javad.faradmal@umsha.ac.ir
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved