>
Fa   |   Ar   |   En
   عوامل موثر بر بروز متاستاز در بیماران سرطان پستان با استفاده از مدل شکنندگی  
   
نویسنده مقدمی فرد زینب ,ابوالقاسمی جمیله ,اسدی لاری محسن ,محمدی مهدی ,گوهری رضا محمود ,صالحی مسعود
منبع مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك - 1391 - دوره : 15 - شماره : 8 - صفحه:85 -94
چکیده    چکیدهزمینه و هدف: عوامل متعددی برای بروز متاستاز وجود دارند که در مطالعات مختلف بررسی و شناخته شده‌اند اما با این وجود با معلوم بودن این عوامل همیشه نمی‌توان بروز متاستاز را به طور دقیق پیش‌بینی نمود. یکی از انواع مدل‌هایی که برای تحلیل داده‌های بازگردنده و در نظر گرفتن عدم همگنی بین بیماران به کار می‌رود، مدل شکنندگی است. هدف این مطالعه کاربرد یک مدل شکنندگی بر داده‌های سرطان پستان و به دست آوردن عوامل موثر بر متاستاز است. مواد و روش‌ها: در این مطالعه بقا، 133 زن مبتلا به سرطان پستان که طی سال‌های 1384 تا 1386 برای درمان به بیمارستان شهید فیاض بخش تهران مراجعه نمودند مورد بررسی قرار گرفتند. بیماران تا فروردین سال 1390 مورد پی‌گیری قرار گرفته و آخرین وضعیت آنان ثبت گردید. برای تحلیل داده‌ها از مدل بقای شکنندگی استفاده شد. توزیع مولفه شکنندگی گاما با میانگین یک و واریانس ? فرض شد واجرای مدل و تحلیل داده‌ها در نرم افزار r انجام شد.یافته‌ها: نرخ بقای سه ساله و پنج ساله بدون بیماری برای بیماران، به ترتیب برابر با 78/0 و 72/0 بود. خطر وقوع متاستاز در طول دوره پی‌گیری حداکثر 43 درصد برآورد گردید. درجه بدخیمی تومور و تعداد گره‌های درگیر، عامل پیش آگهی دهنده در بروز متاستاز شناخته شدند و واریانس شکنندگی برابر با 27/4 به دست آمد(001/0= p).نتیجه‌گیری: با توجه به معنی‌داری واریانس مولفه شکنندگی، بیمارانی که دارای متغیرهای توضیحی یکسانی هستند نیز دارای خطر وقوع متاستاز متفاوتی هستند و ویژگی‌های فردی و اختصاصی بیماران در بروز متاستاز اثر معنی‌دار دارد. واژگان کلیدی: سرطان پستان، متاستاز، مدل بقا، داده‌های بازگردنده، شکنندگی
کلیدواژه سرطان پستان ,متاستاز ,مدل بقا ,داده‌های بازگردنده ,شکنندگی ,Breast cancer ,metastasis ,survival model ,recurrent events ,frailty
آدرس دانشگاه علوم پزشکی تهران, کارشناس ارشد آمار زیستی، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی تهران،تهران، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشجوی دکترای آمار زیستی، گروه اپیدمیولوژی و آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, دانشیار، گروه اپیدمیولو‍ژی و آمار زیستی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی زاهدان, استادیار، مرکز تحقیقات ارتقاء سلامت، دانشگاه علوم پزشکی زاهدان، زاهدان، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, استادیار، مرکز تحقیقات مدیریت بیمارستانی، گروه آمار و ریاضی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی تهران, استادیار، گروه آمار و ریاضی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved