>
Fa   |   Ar   |   En
   تعیین بقای مبتلایان به سرطان معده پس از جراحی و عوامل ﻣﺆثر بر آن با استفاده از مدل‌های کاکس و مخاطرات جمعی لین-یانگ  
   
نویسنده معروفی‌زاده سامان ,حاجی‌زاده ابراهیم ,باغستانی ‌رضا احمد ,فاطمی رضا
منبع مجله دانشگاه علوم پزشكي اراك - 1391 - دوره : 15 - شماره : 2 - صفحه:84 -92
چکیده    چکیدهزمینه و هدف: سرطان معده یکی از بیماری‌های شایع و کشنده در سراسر جهان است. این مطالعه با هدف تعیین بقای پنج ساله بیماران مبتلا به سرطان معده جراحی‌شده در بیمارستان طالقانی تهران و بررسی برخی عوامل موثر بر آن طراحی و اجرا شده است.مواد و روش‌ها: در این مطالعه همگروهی تاریخی، تعداد 213 بیمار مبتلا به سرطان معده که طی سال‌های 1382 تا 1387 در بیمارستان طالقانی تهران تحت عمل جراحی قرار گرفتند وارد مطالعه شدند. برای تحلیل داده‌ها از روش کاپلان-مایر، آزمون لگاریتم رتبه‌ای، مدل مخاطرات متناسب کاکس و مدل مخاطرات جمعی لین-یانگ استفاده گردید.یافته‌ها: میزان بقای پنج ساله بیماران مورد بررسی 6/14 درصد و میانه طول عمر در این بررسی 6/29 ماه به‌دست آمد. متغیرهای سن هنگام تشخیص و اندازه تومور در هر دو مدل کاکس و لین-یانگ اثر معنی‌داری بر بقای بیماران داشتند (05/0 > p). مرحله پاتولوژی بر اساس مدل لین-یانگ اثر معنی‌داری بر بقای بیماران داشت (043/0=p)، در صورتی‌که تحت مدل کاکس معنی‌دار نبود (069/0=p). سایر عوامل اثر معنی‌داری بر بقای بیماران نداشتند (05/0 < p).نتیجه‌گیری: چون هریک از مدل‌های کاکس و لین-یانگ، جنبه‌های متفاوتی از رابطه بین عوامل خطر و متغیر پاسخ را بررسی می‌کنند، مطلوب است که از هر دو مدل نه به عنوان یک روش جایگزین بلکه به عنوان روش تکمیلی جهت دریافت درک دقیق و کامل‌تری از داده‌ها استفاده شود. این مطالعه نشان داد که تشخیص سرطان معده در سنین پایین‌تر و مراحل اولیه بیماری، منجر به کاهش خطر مرگ و افزایش قابل توجهی در میزان بقای بیماران می‌گردد.واژگان کلیدی: مدل مخاطرات متناسب کاکس، سرطان معده، مدل مخاطرات جمعی لین-یانگ، بقا
کلیدواژه مدل مخاطرات متناسب کاکس ,سرطان معده ,مدل مخاطرات جمعی لین-یانگ ,بقا ,Cox proportional hazards model ,Gastric cancer ,Lin-Ying additive hazards model ,Survival
آدرس دانشگاه تربیت مدرس, دانشجوی کارشناسی ارشد آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران, ایران, دانشگاه تربیت مدرس, دانشیار، دکترای تخصصی آمار زیستی، گروه آمار زیستی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب, استادیار، دکترای تخصصی آمار زیستی، گروه ریاضی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب، تهران، ایران, ایران, دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی, استادیار، فوق تخصص بیماری‌های گوارش، مرکز تحقیقات بیماری‌های گوارش و کبد، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران, ایران
 
     
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved