اختلال در تغییرپذیری الگوی تنفس در بیماران مبتلا به بیماری مزمن انسداد ریوی در وضعیت وخامت بیماری

بیماری انسداد مزمن ریه (copd) یک وضعیت پیشرونده و ناتوان کننده است. افراد مبتلا به copd اغلب دچار دوره‌هایی از وخامت بیماری می‌شوند که ممکن است نیازمند بستری شدن در بیمارستان باشند. تجزیه و تحلیل الگوی تغییرپذیری تنفسی می‌تواند دانشی ارزشمندی را در مورد پیچیدگی سیستم کنترل تنفسی در این بیماران ارائه دهد. بنابراین، هدف این مطالعه بررسی تغییر پذیری الگوی تنفسی در مراحل پایدار و وخامت در بیماران مبتلا به copd است.ما داده‌های سیگنال تنفسی 14 بیمار مبتلا به copd را در مراحل وخامت و پایدار علایم، تجزیه و تحلیل کردیم و نتایج آنها را با نتایج داده‌های تنفسی 12 فرد کنترل که از نظر سن و جنس با گروه copd یکسان بودند مقایسه کردیم. تجزیه و تحلیل تغییرپذیری سری‌های زمانی فواصل بین تنفس‌ها (ibi) در دوره 30 دقیقه‌ ثبت تنفسی با استفاده از روش آنالیزsample entropy  و تحلیل نوسانات بدون روند انجام شد.تجزیه و تحلیل sample entropy  فواصل بین تنفس‌ها نشان داد که تغییرپذیری سیگنال تنفس در هر دو مرحله وخامت و پایدار بیماری در بیماران مبتلا به copd منظم‌تر می باشد.  همچنین، شاخص همبستگی شبه فرکتالی کوتاه مدت (α1) و بلندمدت (α2) در هر دو مرحله وخامت و پایدار در بیماران copd در مقایسه با گروه کنترل سالم بطور معناداری کاهش یافته است. تغییرپذیری سیستم کنترل تنفسی در بیماران مبتلا به copd  کاهش یافته (آنتروپی و همبستگی فراکتالی کمتر) است. کاهش  شاخص‌های تغییرپذیری سیگنال تنفسی حتی با تثبیت وضعیت بیماری همچنان کمتر از افراد سالم است.

respiratory pattern variability impairment in patients with exacerbated chronic obstructive pulmonary disease

chronic obstructive pulmonary disease (copd) is a progressive and debilitating condition. people with copd often experience exacerbations that may require hospitalization. pattern analysis of respiratory variability can provide valuable insights into the complexity of the respiratory control system. therefore, this study investigated respiratory pattern variability during stable and exacerbation phases in patients with copd.we analyzed respiratory signal data from 14 patients with copd during exacerbations and stable phases and compared them with 12 age- and sex-matched control subjects. respiratory pattern variability analysis of 30-minute inter-breath intervals (ibi) time series was performed using sample entropy and detrended fluctuation analysis.sample entropy analysis of the ibi revealed that respiratory variability was more regular during both stable and exacerbation phases in patients with copd. also, the short-term (α1) and long-term fractal-like correlation (α2) significantly decreased during both exacerbation and stable phases compared to healthy controls.the respiratory control system in patients with copd shows less variability (lower entropy and fractal correlation). this reduction in respiratory signal variability indices in copd patients is still lower than in healthy people, even when their disease status is stabilized.