مدل‌بندی چند متغیره roc curve در تشخیص ناهنجاری‌های جنین با کمک مارکرهای مورد سنجش درغربال‌گری سندرم‌داون در سه ماهه اول و دوم بارداری

زمینه و هدف: تشخیص زودرس بیماری های پیش از تولد و درمان به موقع ناهنجاری های مادرزادی، جزء دغدغه های اصلی سیستم بهداشت و درمان بوده است. هدف از این مطالعه، ارائه روش های مدل بندی چند متغیره منحنی راک در تشخیص ناهنجاری های جنین با کمک مارکر های مورد سنجش غربال گری سندرم داون در سه ماهه اول و دوم بارداری بود.مواد و روش ها: این مطالعه از نوع توصیفی تحلیلی است که از اطلاعات مربوط به دو مجموعه داده استفاده شده است: مجموعه اول شامل تعداد 152 فرد که نتایج تست های غربالگری سه ماهه اول ودوم بارداری آن ها پر خطر بود و مجموعه دوم شامل تعداد 75 فرد که نتایج نرمالی را نشان دادند. متغیرهای مطالعه شامل مارکرهای سرم مادر در غربال گری سه ماهه اول و دوم و متغیرهای کمکی(شامل اطلاعات جمعیت شناختی) بوده است. آنالیزهای آماری به کمک تحلیل های رگرسیون راک، ارزش افزایشی و با استفاده از نرم افزار stata نسخه 12 نجام گرفته است.یافته ها: در بررسی ارزش هر کدام از تست های تشخیصی در حضور متغیرهای کمکی با استفاده از رگرسیون لجستیک و منحنی راک در غربال گری سه ماهه اول papp-a و در غربال گری سه ماهه دوم نیز inhibin-a می تواند به تنهایی به عنوان آزمون تشخیصی استفاده شود. نتیجه گیری: بهترین آزمون تشخیصی در سه ماهه اول به ترتیبa papp، nt و free bhcg و در سه ماهه دوم غربال گری به ترتیب inhibin-a، hcg، ue3 و afp براساس سطح زیر منحنی راک شناخته شدند. علاوه بر آن، بیشترین تاثیر متغیر پیشگو بر روی نتیجه تست تشخیصی مربوط به سابقه خانوادگی بود.