مدل جدیدی برای مکان‌یابی شعب سرپرستی بانک ملت با استفاده از مفهوم تحلیل پوششی داده ها

مدیران بانک ها جهت برنامه ریزی و اداره امور شعب خود نیازمند اندازه گیری و ارزیابی عملکرد شعب مختلف می باشند. از سوی دیگر، موضوع انتخاب مکان های مناسب جهت برقراری یک یا چند شعبه سرپرستی اهمیتی بسیار دارد، به صورتی که شعبه سرپرستی ایجاد شده بتواند در یک فاصله شعاعی و یا غیر شعاعی شعب معینی را پوشش دهد. مفهوم کارایی تسهیلات، به گونه ای که در تحلیل پوششی داده ها تعریف شده است، به عنوان یکی دیگر از اهداف مکان یابی مطرح می شود تا تاثیر مکان تسهیلات برکارایی آن ها در سرویس دهی به تقاضا در مساله لحاظ شود. بسیاری از انواع مسائل مکان یابی و تخصیص جهت یافتن الگوی مکانی بهینه با درنظر گرفتن معیارهای مکانی به عنوان مثال هزینه، زمان، پوشش دهی و دسترسی توسعه داده شده است. در پژوهش حاضر، این رویکرد در مکان یابی شعب سرپرستی بانک ملت توسعه داده شده و عملکرد مدل ادغامی با ارائه مثالی تشریح شده است. با ادغام تحلیل پوششی داده ها در مساله مکان یابی شعب سرپرستی بانک ملت، هزینه جریمه برای پوشش نیافتن تعداد مشخصی از نقاط تقاضا کمینه می شود و نیز کارایی شعب سرپرستی بر اساس امتیازات بدست آمده از تکنیک تحلیل پوششی داده ها برای الگوهای منتخب بیشینه می شود. حل معیار کارایی dea همزمان با هدف مدل های مکان یابی ابزار قدرتمندی را جهت مسائل مکان یابی چند هدفه فراهم می آورد. نتایج با استفاده از نرم افزار gams به دست آمده، تحلیل شده است.