ارایه‌ی یک هدف ثانویه برای ارزیابی کارایی متقاطع در تحلیل پوششی داده‏ ها با خروجی نامطلوب

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک تکنیک برای ارزیابی واحد های تصمیم گیری با چندین ورودی و خروجی است. در تحلیل پوششی داده ها هر واحد تصمیم گیری برای به دست آوردن نمره ی کارایی، مطلوب ترین وزن ها را انتخاب می کند؛ اما طبیعت خود ارزیابی و انعطاف پذیری dea در انتخاب وزن های بهینه ی واحدهای تصمیم گیری مورد انتقاد است؛ بنابراین در تحلیل پوششی داده ها روش های ارزیابی کارایی متقاطع معرفی شدند. همان طور که می دانیم واحدهای تصمیم گیری علاوه بر خروجی های مطلوب، خروجی های نامطلوبی مانند گازهای گلخانه ای تولید می کنند. در تحلیل پوششی داده ها مدل هایی برای ارزیابی واحد های تصمیم گیری با خروجی نامطلوب ارایه شده است. هدف از این مقاله ارایه ی روش هایی برای ارزیابی کارایی متقاطع واحد های تصمیم گیری با خروجی های نامطلوب است. به این صورت که با گسترش مدل های موجود در حوزه ی خروجی نامطلوب، چند مدل هدف ثانویه برای ارزیابی کارایی متقاطع واحد های تصمیم گیری با خروجی نامطلوب ارایه می دهیم. مدل های ارایه شده بر پایه ی مدل های چند هدفه می باشد. در نهایت با یک مثال از دنیای واقعی، اهمیت موضوع را نشان خواهیم داد.