>
Fa   |   Ar   |   En
   بهینه سازی زمان بندی الگوریتم های موازی با استفاده از الگوریتم ژنتیک  
   
نویسنده نعمتی خدیجه ,رفاهی شیخانی امیرحسین ,کردرستمی سهراب
منبع تحقيق در عمليات در كاربردهاي آن - دانشگاه آزاد اسلامي لاهيجان - 1395 - دوره : 13 - شماره : 2 - صفحه:35 -52
چکیده    زمانبندی مجموعه ای از ماشین های موازی که در یک محیط هستند، هم از نظر تئوری و هم از نظر کاربردی مهم است. از نظر تئوری، تعمیم مساله ی زمانبندی یک ماشین است و از نظر کاربردی صحت منابع موازی در جهان واقعی میباشد. وقتی ماشین ها، کامپیوتر باشند یک برنامه ی موازی نیاز است زیرا اعضای مجموعه به طور موازی اجرا میشوند و این اجرا براساس ارتباطات تقدمی آنها است. مزیت اجرای زمان بندی وظایف، قدرت محاسباتی کامل را فراهم میکند که به وسیله ی سیستم چندپردازنده یا چندکامپیوتری به دست میآید. در این مقاله نشان میدهیم مساله ی تخصیص تعدادی وظایف ناهمسان در سیستم های چندپردازنده یا چندکامپیوتری چگونه است. مدل فرضی سیستم شامل تعداد پردازندهی همسان است و در یک زمان، فقط یک وظیفه، روی یک پردازنده اجرا میشود و نیز همه ی زمانبندی ها و وظایف، غیر انحصاری هستند
کلیدواژه الگوریتم ژنتیک، الگوریتم های موازی، گراف وظیفه، زمان بندی وظایف
آدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان, ایران, دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان, ایران
 
   Optimization Parallel Algorithm Scheduling by Genetic Algorithm  
   
Authors
  
 
 

Copyright 2023
Islamic World Science Citation Center
All Rights Reserved