مدل mea در ارزیابی عملکرد با داده های منفی

مدل های اساسی تحلیل پوششی داده ها(dea)، برای داده های نامنفی طراحی شده اند؛ اما در دنیای واقعی با مسایلی روبرو هستیم که ورودی ها و خروجی ها می توانند منفی باشند. بسیاری از محققین مدل هایی برای ارزیابی واحدهای تصمیم‏گیرنده با ورودی و خروجی منفی ارایه داده اند که ما در این مقاله مدل rdm که و مدل msbm را بررسی می کنیم. در ادامه بحث به بررسی مدل تحلیل کارایی چند جهتی (mea) با داده های منفی می پردازیم. نشان می دهیم که مدل mea در این زمینه دارای خواص مطلوبی است و تحت بازده به مقیاس های مختلف قابل استفاده است. همچنین ارتباط اندازه ی کارایی این مدل با دو مدل rdm و msbm بررسی و بر مبنای مدل msbm، اندازه کارایی جدیدی برای مدل mea ارایه می‏شود. نتایج اجرای این مدل ها روی مجموعه ای از داده های منفی نیز جهت مقایسه ارایه می گردد.