ارایه مدل بهینه سازی چند هدفه برای تصمیمات توام موجودی و قیمت گذاری در حالت زمانهای تدارک احتمالی (نمایی و یکنواخت) با استفاده از الگوریتم ژنتیک

برای صنایع تولیدی، هماهنگی تصمیمات بازار و تقاضا با دیگر جنبه‌های زنجیره تامین مانند تولید و توزیع نه تنها مفید و کاربردی بوده بلکه ضروری و لازم به نظر می‌رسد. هماهنگی این تصمیمات، رویکردی را جهت بهینه سازی سیستم به جای بهینه سازی مجزای اجزا پیشنهاد می‌کند که کارایی زنجیره و نیز سازمان را بهبود بخشد. در این مقاله، مدلی چند هدفه برای بهینه‏سازی همزمان تقاضا و تامین ارایه می شود به گونه ای که با ماکزیمم‏سازی توام سود خرده فروش و سطح سرویس به مشتری با زمان های تدارک احتمالی، قیمت فروش، اندازه انباشته خرده فروش و نقطه سفارش دهی، تعیین می‏شود. مساله در دو حالت زمان تدارک یکنواخت و نمایی مورد بررسی قرار می گیرد .با توجه به اهمیت قیمت گذاری محصولات و تاثیر آن بر روی سود و تقاضا، تقاضا تابع کلی از قیمت در نظر گرفته شده است. مدل چند هدفه غیر خطی حاصل با استفاده از الگوریتم ژنتیک (ga) حل و تحلیل می گردد. در پایان مطالعه عددی همراه با تحلیل حساسیت بر روی پارامترهای کلیدی مدل، ارایه می گردد.