مدل ریاضی بهینه‌سازی جابجایی پشته تختال با درنظر گرفتن ظرفیت انبار تختال با استفاده از خوشه‌بندی فازی (مطالعه موردی: انبار تختال شرکت فولاد مبارکه اصفهان)

با درنظر گرفتن روند رو به رشد مصرف و تقاضای تختال فولادی برای نورد گرم و تبدیل آن به کلاف و فروش در کشور و بازار جهانی، بهینه‌سازی جابجایی و ظرفیت انبار پشته تختال متناسب با توسعه بازار ضروری به نظر می‌رسد و یکی از عوامل مهم در سودآوری شرکت های فولادی می‌باشد. هدف اصلی این پژوهش آن است که چگونه می‌توان در مرحله اول با استفاده از روش خوشه‌بندی فازی تختال ها را دسته‌بندی کرد و سپس در مرحله دوم  با مدل ریاضی بهینه‌سازی عدد صحیح،  جابجایی تختال ها در انبار را با توجه به ظرفیت محدود انبار کمینه کرد. یافته‌های عمده حاکی از آن است که برای بهینه کردن بارکاری جرثقیل انبار تختال، ابتدا دو شاخص از تختال‌ها و 4 خانواده تختال بررسی شوند. برای این کار جرثقیل 4 آیتم نورد (تختال) را به ترتیب از نواحی 3، 3، 2 و 1 و ستون‌های 13، 12، 20 و 2 انبار تختال برگزیده است. سپس با گسترش تعداد تختال ها در انبار تحلیل دیگری بحث شده است. همچنین، مقادیر بهینه به‌دست آمده برای متغیرهای تصمیم برای برنامه‌های توسعه انبار به مدیران انبار پیشنهاد شدند. 

slab stack shuffling optimization by considering slab yard storage capacity through fuzzy clustering(case study: mobarakeh steel complex)

considering the growing trend of consumption and demand of steel slabs for hot rolling and its conversion into coils and sales in the country and the world market, optimizing the movement and storage capacity of slab ridges in proportion to market development seems necessary and one of the important factors in the profitability of steel companies. the main purpose of this study is how to classify the slabs in the first stage using fuzzy clustering method and then in the second stage with the mathematical model of integer optimization, the displacement of the slabs in the warehouse according to the limited capacity of the warehouse is minimized. the main findings indicate that in order to optimize the load efficiency of the slab storage crane, first two indicators of slabs and 4 families of slabs should be investigated. to do this, the crane has selected 4 rolling items (slabs) from areas 3, 3, 2 and 1 and columns 13, 12, 20 and 2 of the slab warehouse, respectively. then, with the expansion of the number of slabs in the warehouse, another analysis is discussed. also, the optimal values ​​obtained for the decision variables for warehouse development programs were suggested to the warehouse managers.