برآورد بهینه پارامتر تنش مقاومت تحت نمونه‌های سانسورشده نوع دوم در توزیع پواسون نمایی

در این مقاله، بهینه‌سازی پارامتر تنش مقاومت تحت نمونه‌های سانسورشده نوع دوم برای توزیع پواسون نمایی با پارامترهای شکل یکسان مورد بررسی  قرار گرفته است. در این مطالعه، برآوردگرهای بیزی با استفاده از زنجیره مارکوف مونت کارلو به منظور بهینه‌سازی پارامتر تنش مقاومت به‌کار گرفته شده‌اند. همچنین، برای مقایسه و بررسی کارایی این برآوردگرها، یک مطالعه شبیه‌سازی انجام‌شده است و نتایج حاصل از برآوردگرهای پارامتر قابلیت اعتماد تنش مقاومت مبتنی بر نمونه‌های سانسور‌شده تحت توابع زیان با سایر برآوردگرها مقایسه شده‌اند. در انتها، برای تحلیل و بررسی کاربرد برآوردگرهای پیشنهادی، از مجموعه‌ای از داده‌های واقعی استفاده شده است. 

optimum estimation of stress resistance parameter under second type censored samples in poisson exponential distribution

in this paper, the optimization of the stress resistance parameter under the second type censored samples for the poisson exponential distribution with the same shape parameters has been investigated. in this study, bayesian estimators using monte carlo markov chain have been used to optimize the stress resistance parameter. also, to compare and check the efficiency of these estimators, a simulation study has been conducted and the results of reliability stress resistance parameter estimators based on censored samples under loss functions have been compared with other estimators. finally, a set of real data has been used to analyze and check the application of the proposed estimators.