بهینه‌سازی زمان‌بندی بخش i.c.u بیماران با در نظر گرفتن محدودیت‌های منابع در شرایط عدم‌قطعیت فازی زمان بهبود

یکی از کلیدی‌ترین مسایل خدمات بهداشت و درمان، خصوصاً خدمات اورژانسی، مسایل ‌زﻣﺎن‌بندی و توالی عملیات می‌باشند که تاثیرشگرفی در افزایش ‌بهره‌وری سیستم‌های بهداشت و درمان دارند. ﺗﻤﺎیﻞ ﺑﻪ اﺗﺨﺎذ ﺗﺼﻤﯿﻤﺎﺗﯽ ﺑﺎ ﻫﺪف ﮐﻤﯿﻨﻪ ﻧﻤﻮدن زﻣﺎن ﺻﺮفﺷﺪه ﺑﺮای اﻧﺠﺎم فعالیت‌های درمانی، از ﺟﻤﻠﻪ دﻻیﻞ ﻣﻄﺮحﺷﺪن ﻣﺴاﻟﻪﻫﺎی ‌زﻣﺎن‌بندی اﺳﺖ. زﻣﺎن‌بندی ﻣﻨﺎﺳﺐ، ﻫﺰیﻨﻪﻫﺎی مربوطه را در مراکز مختلف بهداشت و درمان ﺗﺎ ﺣﺪ زیﺎدی ﮐﺎﻫﺶ ﻣﯽدﻫﺪ. با توجه به برخی شرایط بحرانی، مهم ترین مساله مطرح در موضوع خدمات درمانی، زمان‌بندی مناسب برای تخصیص منابع خصوصاً بخش مراقبت‌های ویژه (i.c.u) به بیماران جهت تکمیل فرایند درمانی بوده و همواره چالش اصلی کلیه بیمارستان‌های تخصیص‌یافته به بیماران بدحال بوده است. در پژوهش حاضر، مدلی جهت زمان‌بندی کارها و برنامه‌ریزی پرسنلی بخش i.c.u با هدف کمینه‌سازی زمان‌بندی انجام کار، بیشینه کردن سود حاصل از تعداد بیماران خدمات‌رسانی‌شده، کمینه‌سازی هزینه‌های استفاده از منابع بیمارستانی و افزایش رضایت بیماران و پرسنل در این مراکز ارایه شده است. از طرف دیگر، فرآیند سودآوری بیمارستان‌ها از بخش i.c.u (تعداد بیماران درمان شده) نیاز به  برنامه‌ریزی و زمان‌بندی مناسب فعالیت‌های درمانی تحت عدم‌قطعیت کارها قرار دارد و استفاده از منطق فازی یکی از رویکرد‌های جدید در کنترل این عدم‌قطعیت‌ها است. نتایج به‌دست آمده از زمان‌بندی و برنامه‌ریزی فعالیت‌های اجرایی قبل و بعد اتاق عمل در یک مطالعه موردی نشان داد که با به کارگیری رویکرد حل پیشنهادی، تعداد بیماران دریافت‌کننده خدمات به صورت میانگین به میزان 17 درصد افزایش می‌یابند. 

optimization of patient i.c.u scheduling by considering resource constraints in the case of fuzzy uncertainty recovery time

due to the sensitivity of patients in the intensive care unit, the most important issue in medical services is the appropriate timing for allocating resources, especially the intensive care unit (i.c.u) to patients to complete the treatment process and has always been the main challenge for all patients in the i.c.u. in this study, a model for scheduling tasks and personnel planning of i.c.u department with the aim of maximizing the profit from the number of patients served in these centers is presented. on the other hand, the process of profitability of hospitals from the i.c.u (number of patients treated) requires proper planning and scheduling of treatment activities under the uncertainty of work and the use of fuzzy logic is one of the new approaches to control these uncertainties. the results of scheduling and planning executive activities before and after attending the i.c.u ward showed that in a case study, the number of patients receiving services increased by an average of 17%. due to the sensitivity of patients in the intensive care unit, the most important issue in medical services is the appropriate timing for allocating resources, especially the intensive care unit (i.c.u) to patients to complete the treatment process and has always been the main challenge for all patients in the i.c.u. in this study, a model for scheduling tasks and personnel planning of i.c.u department with the aim of maximizing the profit from the number of patients served in these centers is presented. on the other hand, the process of profitability of hospitals from the i.c.u (number of patients treated) requires proper planning and scheduling of treatment activities under the uncertainty of work and the use of fuzzy logic is one of the new approaches to control these uncertainties. the results of scheduling and planning executive activities before and after attending the i.c.u ward showed that in a case study, the number of patients receiving services increased by an average of 17%.due to the sensitivity of patients in the intensive care unit, the most important issue in medical services is the appropriate timing for allocating resources, especially the intensive care unit (i.c.u) to patients to complete the treatment process and has always been the main challenge for all patients in the i.c.u. in this study, a model for scheduling tasks and personnel planning of i.c.u department with the aim of maximizing the profit from the number of patients served in these centers is presented. on the other hand, the process of profitability of hospitals from the i.c.u (number of patients treated) requires proper planning and scheduling of treatment activities under the uncertainty of work and the use of fuzzy logic is one of the new approaches to control these uncertainties. the results of scheduling and planning executive activities before and after attending the i.c.u ward showed that in a case study, the number of patients receiving services increased by an average of 17%.