رتبه بندی شرکت های حقوقی متقاضی تسهیلات از بانک با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی و مجموعه های فازی شهودی

امروزه با توجه به گسترش فزاینده صنعت اعتبار و به وجود آمدن پرتفوی‌های متنوع وام، مدل‌های رتبه‌بندی اعتباری در حال توسعه پویا با دقتی فراتر از گذشته است؛ به نحوی که حتی چند صدم درصد افزایش در دقت اعتبارسنجی مشتریان از اهمیت خاصی برخوردار شده است. هدف از انجام تحقیق پیش رو ارایه یک مدل رتبه‌بندی در فضای مجموعه‌های فازی شهودی از منظر موضوع ریسک می‌باشد. داده‌ها از سه منبع سیستم عملیاتی بانکی، پرونده‌های تسهیلات اعتباری موجود در بایگانی و فایل‌های شخصی کارشناسان گردآوری شده‌اند. و مدل ارایه‌شده بر روی 22 شاخص متناسب با معیارهای مدل اعتبارسنجی 5c استخراج و وزن هر یک با روش تحلیل سلسله مراتبی-فازی شهودی تعیین گردید. نتایج استفاده از مدل پیشنهاد شده نشان داد به میزان قابل توجهی اعتبارسنجی مشتریان متقاضی تسهیلات بانکی بهبودیافته و قضاوت‌های شخصی کارشناسان بانک برای محاسبه میزان اعتبار مشتریان کاهش می‌یابد.

the rating of the legal entities applying for the facility from the bank using the hierarchical analysis method and intuitive fuzzy sets

today, due to the growing expansion of the credit industry and the emergence of diverse loan portfolios, credit rating models are being developed more dynamically and accurately than in the past. so that even a few percent increase in customer accreditation accuracy has become particularly important. the purpose of this study is to present a ranking model in the space of intuitive fuzzy sets from a risk perspective. data were collected from three sources: banking operating system, credit facility files in the archive and personal files of experts. the proposed model was extracted on 22 indicators in accordance with the criteria of the 5c validation model and the weight of each was determined by intuitive hierarchical analysis. the results of applying the proposed model showed that the credit rating of customers applying for bank facilities has improved significantly and the personal judgments of bank experts to calculate customers’ credit score have decreased.