استفاده از تحلیل عاملی جهت استخراج وزن و اهمیت هریک از مراحل مدل شبکه‌ای ارزیابی عملکرد شعب بانک در سیستم بانکداری جامع.

امروزه مدیران صنعت بانکداری خواستار استفاده بهینه از ظرفیت‌های موجود در بخش‌های مختلف هستند. با در نظر گرفتن تقسیم‌بندی مشتریان در سیستم بانکداری جامع، مدیران نیاز به سنجش کارایی با استفاده از مدل‌های مرسوم در تحلیل پوششی داده‌ها در قسمت‌های مختلف از جمله: جذب سپرده، ارایه خدمات مالی به گروه مشتریان و کسب سود دارند. مساله اصلی که در بسیاری از شرایط واقعی در ارزیابی عملکرد سیستم بانکداری جامع رخ می‌دهد این است که در مدل‌های شبکه‌ای تحلیل پوششی داده‌ها استخراج اهمیت هرکدام از مراحل مدل کمک شایانی به تصمیم‌گیرندگان جهت سوق فکری آنان به زیرفرآیندهای با اهمیت‌ترخواهد کرد. در این پژوهش مدل شبکه‌ای تحلیل پوششی داده‌ها و استخراج وزن هریک از مراحل بر اساس روش تحلیل عاملی تاییدی با در نظرگیری شاخص‌های نامطلوب و منابع مشترک و در نهایت سنجش کارایی شعب بانک در چهار مرحله تولید (جذب سپرده)، سرویس‌دهی به مشتریان خرد و تجاری-شرکتی و سودآوری مورد توجه قرار گرفته است. از رویکرد پیشنهادی پژوهش می‌توان در جهت رصد عملکرد شعب بانک و در نهایت اتخاذ تصمیمات استراتژیک در مراحل مختلف با هدف ارتقاء سطح خدمات گروه مشتریان بانکداری جامع و در نهایت سودآوری بهره برد.

using factor analysis to extract the weight and importance of each of the steps of the nsbm model in universal banking system

today, the managers of the banking industry desire to make optimal use of the available capacities in different sectors. considering the segmentation of customers in the universal banking system, managers need to measure the efficiency using common models in data envelopment analysis in different parts such as: attracting deposits, providing financial services to the customer group and earning profit. the main issue that occurs in many real situations in evaluating the performance of the universal banking system is that in network data envelopment analysis models, extracting the importance of each of the stages will help to decision makers to guide their thinking to important sub-processes in order of higher priority. in this research, network data envelopment analysis (ndea) model and the extraction of the weight of each stage based on the confirmatory factor analysis method with consideration of the undesirable variables and shared resources and finally measuring the efficiency of bank branches in the four stages of production (attracting deposits), serving personal and business customers and profitability has been noted. the proposed approach of the research can be used to monitor the performance of branches and make strategic decisions at different stages with the aim of improving the level of serving universal banking customer and profit making.