راهکاری برای مقایسه و ارزیابی واحدهای تصمیم گیرنده بر اساس شاخص های استاندارد و تحلیل پوششی داده ها

در علم تحلیل پوششی داده‌ها، واحدهایی که روی مرز تولید قرار می‌گیرند، میزان کارایی آنها صددر صد یا به عباراتی کارا خواهند بود. اما در این نوع ارزیابی شاخص‌های استاندارد برای ورودی‌ها و خروجی‌ها در نظر گرفته نمی‌شوند. از این رو در این مقاله روشی ارایه می‌شود که واحدهای تصمیم‌گیرنده بر اساس استانداردهای موجود درمقایسه ورودی و خروجی، برمبنای مدل‌هایی از تحلیل پوششی داده‌ها، مقایسه و ارزیابی شوند. از آنجا که ممکن است با داده‌های منفی مواجه شویم، نشان داده می‌شود که چگونه با استفاده از مدل‌های ویژه داده‌های منفی در تحلیل پوششی داده‌ها و انجام ابتکاراتی، امر ارزیابی به صورتی مطلوب قابل انجام است. مثال عددی و پیاده‌سازی برای موردی واقعی و میدانی در صنعت، کارایی روش ارایه شده را به نمایش می‌گذارد. همچنین مقایسه نتایج با دو روش مهم ویژه تعیین کارایی با حضور داده های منفی در تحلیل پوششی داده‌ها نشان می‌دهد که روش پیشنهادی به صورت موثر عمل می‌نماید. 

a method for comparing and evaluating decision-making units based on standard indicators and dea

in the science of data envelopment analysis (dea), units that are located on the efficient frontier, their performance value is one hundred percent or in other words, they are efficient. but in this kind of evaluation, standard criteria for inputs and outputs are not considered. thus, in this paper a method is presented that uses dea models to evaluate decision-making units based on comparisons with standard inputs and outputs. since we may encounter with negative data, it is shown that how evaluation is done optimally with negative data using specific models and some innovations in dea. a numerical example and its implementation for a real industrial field show the efficiency of the proposed method. also, the comparison of results with two specified methods for negative data in dea shows the efficiency of the proposed method.