ارایه یک مدل شبیه‌سازی چندهدفه و گسسته پیشامد جهت بازپرسازی موجودی در سیستم زنجیره تامین

یکی از مهم ترین مسایلی که مدیران در هنگام مواجهه با عدم قطعیت بالا در زنجیره تامین با آن روبه رو هستند کمبود سطح موجودی در هنگام دریافت تقاضای غیرقابل پیش بینی است که منجر به افزایش هزینه کل زنجیره تامین می شود. این تحقیق درصدد گزینش سناریوی مناسب در بازپرسازی موجودی بر اساس سیاست (r,q) در زنجیره تامین شرکت های توزیع نیروی برق است که مدل آن بر اساس اهداف حداقل نمودن هزینه کل موجودی، متوسط سطح موجودی در دست و نسبت تقاضای برآورده‌نشده مشتریان تعریف شده است. برای این منظور از طراحی آزمایش ها به منظور سناریوسازی مدل استفاده شد که نتایج هر یک از آن ها با به‌کارگیری روش شبیه سازی گسسته پیشامد به‌دست آمد و سپس از روش تصمیم گیری چندمعیاره برای تحلیل سناریوها استفاده شد همچنین داده های مورد نیاز از طریق جستجو در اسناد و مدارک سازمانی و مصاحبه با خبرگان صنعت جمع آوری شد. یافته های پژوهش حاکی از آن است که حد میانی مقادیر نقطه سفارش بهینه و مقدار سفارش در محصول اول در دو خرده فروش و حد بالایی آن ها برای محصول دوم در دو خرده فروش منجر به کاهش هزینه های مدل مورد بررسی گردیده است. از جمله نتایج دیگر این پژوهش این است که هر چه نقطه سفارش مجدد محصول اول و میزان سفارش محصول دوم کاهش یابد هزینه زنجیره تامین افزایش می یابد.

presenting a multi-objective and discrete event simulation model for inventory replenishment in the supply chain system

one of the most important issues that managers face when facing high uncertainty in the supply chain is the lack of inventory levels when receiving unpredictable demand, which leads to an increase in the cost of the entire supply chain.  this research aims to select the appropriate scenario in inventory replenishment based on (r,q) policy in the supply chain of electricity distribution companies, whose model is defined based on the objectives of minimizing the total cost of inventory, the average level of inventory on hand and the proportion of unmet customer demand. for this purpose, the design of experiments was used to create scenarios of the model, the results of each of which were obtained by applying the discrete event simulation method, and then the multi criteria decision making method was used to analyze the scenarios, as well as the required data through searching in organizational documents and interviews with industry experts were collected.  the findings of the research indicate that the middle limit of the optimal order point values and the order amount for the first product in two retailers and their upper limit for the second product in two retailers have led to a reduction in the costs of the investigated model. among the other results of this research is that as the reorder point of the first product and the order amount of the second product decrease, the cost of the supply chain increases.