ارزیابی عوامل موثر بر بهره‌وری نیروی انسانی در راستای تولید پایدار در نیروگاه‌ حرارتی سیکل ترکیبی فارس با استفاده از الگوریتم bwmگروهی قابل اعتماد

نیروی انسانی یکی از با ارزش ترین سرمایه‎ های هر سازمانی است که نقش مهمی در بهره وری کلی عوامل تولید دارد. استفاده مناسب از منابع طبیعی توسط نیروی انسانی نقش بسزایی در تولید پایدار دارد. عوامل مختلفی بر بهره‌ وری نیروی انسانی تاثیر دارد؛ که اهمیت آنها در هر سازمان متفاوت می باشد. بنابراین شناسایی، ارزیابی و اولویت بندی این عوامل جهت هر سازمانی لازم می‌ باشد. در این راستا ابتدا الگوریتمی جهت تصمیم‌ گیری گروهی ارایه گردید. سپس با بررسی پیشینه تحقیق، برگزاری جلسات با تیم خبره و الگوریتم مذکور، 31عامل موثر بر بهره وری نیروی انسانی در راستای تولید پایدار در نیروگاه سیکل ترکیبی فارس به عنوان یکی از نیروگاه‌ های حرارتی شناسایی و نهایی گردید. در ادامه جهت ارزیابی و وزن‌ دهی عوامل شناسایی شده، با استفاده از روش بهترین بدترین (bwm) به عنوان یکی از روش‌ های قابل اطمینان در حل مسایل تصمیم گیری چندشاخصه (madm)، انواع نرخ سازگاری، حد آستانه قابل قبول و الگوریتم تصمیم گیری گروهی، الگوریتم bwmگروهی قابل اعتماد ارایه گردید. نتایج نشان می دهد، مهم‌ترین عوامل اصلی موثر بر بهره وری نیروی انسانی در نیروگاه مورد مطالعه به ترتیب عوامل مدیریتی، فردی، فرهنگی، اجتماعی و روانی و محیطی هستند. همچنین یافته ها نشان دهنده قابل اطمینان بودن الگوریتم های تصمیم گیری گروهی و bwmگروهی قابل اعتماد می باشد. 

evaluation of factors affecting the human power productivity in line with sustainable production in the fars combined cycle thermal power plant by trustable group bwm algorithm

human power is one of the most valuable assets of any organization, which plays an important role in the overall productivity of production factors. proper use of natural resources by human power plays a significant role in sustainable production. various factors affect the human power productivity; their importance is different in every organization. therefore, identifying, evaluating and prioritizing these factors are necessary for every organization. in this regard, first, an algorithm for group decision making was presented. then, by examining the background of the research, holding meetings with the expert team and the aforementioned algorithm, 31 factors affecting the human power productivity in line with sustainable production in the fars combined cycle power plant as one of the thermal power plants was identified and it was finalized. next, in order to evaluate and weight the identified factors, using the best worst method (bwm) as one of the reliable methods in solving multi criteria decision making (madm) problems, types of consistency ratio (cr), consistency ratio thresholds (crt) and the aforementioned group decision making algorithm, trustable group bwm algorithm was presented. the results show that the most important main factors affecting the human power productivity in the studied power plant are managerial, individual, cultural, social and psychological and environmental factors, respectively. also, the findings show the reliability of the group decision making and the trustable group bwm algorithms.