ارایه مدل بهینه‌سازی چرخه عمر محصول با استفاده از شبیه‌سازی عامل بنیان (مطالعه موردی: صنعت برق)

با افزایش رقابت در بازارهای جهانی، سازمان‌ها توجه بیشتری را به چرخه عمر محصولات خود، معطوف کرده‌اند. برای رسیدن به این هدف، تصمیم‌گیری دقیق در خصوص متغیرهای موثر در چرخه عمر محصول لازم است و هر چه عوامل بیشتری در نظر گرفته شود، نتیجه بهتری حاصل می‌شود. از این رو در این پژوهش سعی‌شده یک مدل بهینه‌سازی چرخه عمر برای صنعت برق ارایه شود. در این مدل عامل‌های مصرف‌کننده، تولیدکننده، دولت، سرمایه‌گذار و تکنولوژی جهت شبیه‌سازی در نظر گرفته شده‌اند که با کمک آنها سعی در بررسی روند تولید برق و بهینه‌سازی این فرآیند با توجه به تغییرات سطح مصرف و تکنولوژی و همچنین کاهش سطح انتشار گاز کربن و تاثیرات آن بر محیط زیست داریم. جهت تحلیل نتایج حاصله و بهینه‌سازی مدل از نرم افزار anylogic بهره گرفته شد که پس از اجرای مدل جهت بهینه‌سازی نتایج به‌دست آمده تعدادی سناریو با توجه به نظرات خبرگان مورد بررسی قرار گرفت و نتیجه‌گیری نهایی حاصل شد. باتوجه به بررسی‌های انجام‌شده نتایج حاصله از مدل بهینه‌سازی ارایه‌شده با نتایج واقعی در دسترس بین سال‌های1390 تا 1398 با فاصله کمی‌مطابقت داشت که این مساله نشان‌دهنده اعتبار بالای مدل می‌باشد همچنین جهت بهینه‌سازی مدل با هدف کاهش آلودگی هوا و کاهش انتشار گاز کربن با اعمال تغییر در عامل تکنولوژی شاهد کاهش مصرف سوخت های فسیلی و در نتیجه کاهش چشمگیر آلودگی هوا شدیم.

providing a product life cycle optimization using agent based modeling simulation

with increasing competition in global markets, organizations are paying more attention to the life cycle of their products. to achieve this goal, it is necessary to decide on the studies conducted in the product life cycle, and the more factors are considered, the better the result. therefore, in this research, an attempt has been made to provide a life cycle optimization model for the electricity industry. in this model, consumer, producer, government, capital and technology factors are considered for simulation, with the help of which you try to study the process of electricity generation and build this process according to the amount of consumption and technology, as well as use. among them is the reduction of carbon dioxide emissions and their effects on the environment. to analyze the results and optimize the model, the anylogic software was taken, which was implemented after the implementation of the model to optimize the results of the scenario according to the opinions of experts and the final result was obtained. according to the studies performed from the optimization model presented with the actual results in the results between 1390 to 1398 was consistent with a small distance, which indicates a high validity of the model, also to optimize the model to reduce air and reduce carbon emissions reduced fossil fuel consumption by changing the technology factor, resulting in a significant reduction in air consumption.