ارایه روشی نوین از الگوریتم میدان الکترومغناطیس با الهام از نظریه کوانتوم برای حل مسایل بهینه سازی تک‌هدفه ایستا

در این پژوهش، روشی نوین از الگوریتم میدان الکترومغناطیس با الهام از نظریه کوانتوم، برای حل مسایل بهینه سازی پیشنهاد شده است. الگوریتم میدان الکترومغناطیس، سازوکار جذب و دفع بین ذرات الکترومغناطیس‌ را که دارای قطب‌های مختلف هستند، شبیه‌سازی می‌کند. ایده اصلی این الگوریتم، هدایت ذرات الکترومغناطیسی به سمت بهینه سراسری توسط نیروهای جاذبه و دافعه و نسبت طلایی است. در الگوریتم پیشنهادی، با الهام از مفاهیم کوانتوم و راهبرد بار آزمون، تغییراتی در الگوریتم پایه، ایجادشده که منجر به بهبود عملکرد این الگوریتم شده است. در الگوریتم پیشنهادی از مفهوم کیوبیت استفاده شده است و بخشی از ذرات، تحت تاثیر جهشی با استفاده از یک دروازه کوانتومی قرار گرفته‌اند. نتایج آزمایش بر روی 10 تابع محک معیار متنوع، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی، دارای عملکرد بهتری در مقایسه با الگوریتم پایه و سایر الگوریتم های مطرح‌شده می باشد.

presenting a new method of electromagnetic field algorithm inspired by quantum theory to solve static one-objective optimization problem

in this research, a new method of quantum-inspired electromagnetic field algorithm is proposed to solve optimization problems. the electromagnetic field algorithm simulates the mechanism of absorption and repulsion between electromagnetic particles with different poles. the main idea of ​​this algorithm is to guide the electromagnetic particles to the global optimum by the forces of attraction and repulsion and the golden ratio. in the proposed algorithm, inspired by the quantum concepts and test charge strategy, changes have been made in the basic algorithm, which has led to improved performance of this algorithm. in the proposed algorithm, the concept of qubit is used and some of the particles are affected by the mutation using a quantum gate. experimental results on 10 different standard functions show that the proposed algorithm has better performance than the basic algorithm and other proposed algorithms.