انتخاب تامین‌کننده با استفاده از برنامه ریزی ریاضی آرمانی و الگوریتم اصلاح‌شده بندرز

 مدیریت زنجیره تامین با توجه به گسترش روز افزون بازارهای جهانی، به یکی از موضوعات مهم و بحث انگیز تبدیل‌شده است. یک زنجیره تامین کارا فواید متعددی را برای سازمان به همراه خواهد داشت که از جمله آن ها می توان به کاهش هزینه ها، افزایش سهم بازار، افزایش فروش و روابط پایدار با مشتری اشاره کرد. در نتیجه واضح است که پیکره بندی دوباره زنجیره‌تامین می تواند شرکت را در جهت رساندن به اهدافش یاری دهد. لذا هدف پژوهش حاضر ارایه یک مدل ریاضی به گونه ای است که علاوه بر کاهش هزینه ها با بهره گیری بهتر از ظرفیت تامین کننده ها موجب افزایش تقاضا و تحویل به موقع در طول زنجیره گردد. همچنین برای حل مدل ارایه‌شده از روش تجزیه اصلاحی بندرز استفاده شده است. این شیوه در مقایسه با روش کلاسیک بندرز باعث می شود مساله ی اصلی و فرعی به صورت دو مدل برنامه ریزی با اهداف متفاوت طراحی شوند.

supplier selection by using of goal programming and modified benders algorithm

supply chain management has become one of the most important and controversial issues due to the increasing expansion of global markets. an efficient supply chain will bring many benefits to the organization, including reducing costs, increasing market share, increasing sales, and building sustainable customer relationships. as a result, it is clear that supply chain reconfiguration can help the company achieve its goals. therefore, the purpose of this study is to provide a mathematical model that in addition to reducing costs by better utilizing the capacity of suppliers to increase demand and timely delivery along the chain. also, to solve the presented model, a modified benders algorithm has been used. this method, in comparison with the classic benders method, causes the main and secondary problems to be designed as two planning models with different goals.