ترکیب کارای الگوریتم‌های جستجوی ممنوع، نمونه مورچگان و جستجوی محلی برای حل مساله توزیع با پنجره‌های زمانی و ناوگان ناهمگن ثابت استیجاری

مساله مسیریابی باز وسیله نقلیه با پنجره‌های زمانی و ناوگان ناهمگن ثابت یکی از مهم‌ترین نسخه‌های مساله مسیریابی وسایل نقلیه است که دارای کاربردهای زیادی در مسایل صنعتی و خدماتی است. هدف این مساله، یافتن کمینه هزینه ثابت و متغیر حمل و نقل برای یک ناوگان ناهمگن با تعداد ثابت است که در آن ظرفیت هر وسیله نقلیه نباید نقض شود. به علاوه در این مساله هر مشتری دارای پنجره زمانی مخصوص برای سرویس‌دهی بوده و هر وسیله نقلیه مسیر خود را از انبار کالا شروع می‌کند و در یکی از مشتری‌ها به پایان می‌رساند. در این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی صحیح-مختلط برای این مساله معرفی می‌شود و چون این مساله، همانند مسایل مسیریابی باز وسیله نقلیه و مسیریابی وسیله نقلیه با ناوگان ناهمگن ثابت، یک مساله –npسخت است، یک الگوریتم اصلاحی جستجوی ممنوع به نام pts برای حل مدل ارایه می‌شود. به علاوه مثالی عددی برای نشان دادن صحت مدل پیشنهادی ارائه می‌گردد و کارایی الگوریتم فراابتکاری پیشنهادی با یک الگوریتم دقیق، جستجوی ممنوع و الگوریتم مورچگان مورد مقایسه قرار می‌گیرد. نتایج به‌دست آمده، کارایی الگوریتم پیشنهادی  pts نشان می‌دهد.

an effective combination of tabu search, elite ant system and local search algorithms for solving the heterogeneous fixed fleet open vehicle routing problem with time windows

the heterogeneous fixed fleet open vehicle routing problem with time windows (hffovrptw) is one of the most important versions of the classical vehicle routing problem (vrp) which has many applications in industrial and services problems. the objective is to find the minimum total fixed and variable cost for a fixed fleet of vehicles so that the total load of each vehicle cannot exceed the capacity of the corresponding vehicle type. moreover, each customer has a specified time window for service and the vehicles start at the depot and terminate at one of the customers. in this paper, a mixed integer programming model is introduced, and since this problem, like open vehicle routing problem (ovrp) and heterogeneous fixed fleet vehicle routing problem (hffvrp), belongs to np-hard combinatorial optimization problems, a modified tabu search algorithm (pts) is proposed in order to solve this model. in addition, a numerical example is presented to show the correctness of the proposed model, and the results of the proposed metaheuristic algorithm are compared to the exact algorithm, tabu search, and ant colony optimization. the results proved the efficiency of the proposed pts algorithm.